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藝術(shù)設計與人工智能的跨界融合

2020年04月27日 16:34    來(lái)源:人民日報    范 凌

  今年,習近平總書(shū)記在致國際人工智能與教育大會(huì )的賀信中指出:“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力,正深刻改變著(zhù)人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習方式,推動(dòng)人類(lèi)社會(huì )迎來(lái)人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng )分享的智能時(shí)代!比藱C協(xié)同,意味著(zhù)要實(shí)現人類(lèi)智慧與機器智能深度結合。當前,人工智能技術(shù)在無(wú)人駕駛、安防、智慧城市、圖像識別、自然語(yǔ)言處理等方面已取得矚目成果。若把人工智能和人的大腦進(jìn)行類(lèi)比,這些應用都是追求更高、更快、更強、更準的“左腦”范疇。但要實(shí)現人機協(xié)同,還需延展出具有空間感、形象感、想象力、創(chuàng )造力等人工智能“右腦”,讓機器更善意、更有溫度。

  藝術(shù)設計和人工智能的“跨界融合”在過(guò)去3年間蓬勃發(fā)展,可以作為延展人工智能探索的一條有效途徑,即設計人工智能。2017天貓“雙11”期間,阿里集團的“鹿班”智能設計系統在短短7天中針對各商品品牌等自動(dòng)設計生成4億張電子商務(wù)場(chǎng)景海報,把設計效率提升到前所未有的高度,并以個(gè)性化設計實(shí)現“千人千面”和視覺(jué)延展。這說(shuō)明設計人工智能已從廣告發(fā)展到字體、標志、網(wǎng)頁(yè)、圖表、界面等平面設計領(lǐng)域,甚至會(huì )向產(chǎn)品、建筑、室內、服裝、印刷、游戲、影視等設計領(lǐng)域拓展。

  隨著(zhù)數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,藝術(shù)設計生態(tài)發(fā)生巨變。以電子商務(wù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),在很短的時(shí)間內產(chǎn)生300萬(wàn)—400萬(wàn)個(gè)設計就業(yè)機會(huì ),其中主要工作是完成大量、快速、以轉化率為導向的平面、視頻和交互內容。對此,實(shí)現人機協(xié)同便有著(zhù)積極意義。2018年,第一個(gè)在設計質(zhì)量上通過(guò)“圖靈測試”的人工智能系統——“月行”系統問(wèn)世,其任務(wù)之一便是基于設計師的設計結果,進(jìn)行分析和場(chǎng)景衍生,完成線(xiàn)上線(xiàn)下數十個(gè)場(chǎng)景的廣告創(chuàng )意的延展設計等。在人與機器同時(shí)進(jìn)行平面設計的盲測中,“月行”系統設計的70%作品在質(zhì)量上已經(jīng)堪比初級設計師水平,我們在機場(chǎng)、道路、小區門(mén)口都可能已經(jīng)看到“月行”系統設計的作品了。

  縱觀(guān)設計史,其學(xué)科演進(jìn)與技術(shù)發(fā)展息息相關(guān)。100年前,以包豪斯為代表的現代設計開(kāi)創(chuàng )者們早就在設想將設計的自動(dòng)化作為方法論。與很多批判工業(yè)標準化大生產(chǎn)的保守聲音不同,包豪斯甚至把工業(yè)化和標準化歌頌為一種文化標志和美學(xué)。工業(yè)化和標準化不但沒(méi)有成為創(chuàng )造力的敵人,反而成為具有劃時(shí)代意義的設計靈感新源泉。包豪斯也因此成為讓后人津津樂(lè )道的設計經(jīng)典。

  如何推動(dòng)藝術(shù)設計與人工智能的跨界融合,我提出兩個(gè)關(guān)注點(diǎn):其一,加大力度建立藝術(shù)設計的“數據”基礎,把設計專(zhuān)業(yè)的知識用數據的形式進(jìn)行結構化和沉淀。斯坦福大學(xué)李飛飛教授在10年前開(kāi)始建構的圖像數據集,幫助計算機具有了“視覺(jué)”,釋放了基于視覺(jué)的計算機應用,如人臉識別、無(wú)人車(chē)等,F在,我們也需要在設計領(lǐng)域建立一個(gè)圖像數據集,從而釋放人機協(xié)同的設計能力。其二,更需要在藝術(shù)設計學(xué)科中建構人工智能的能力和知識,引入人工智能輔助設計,讓設計師靈活運用新技術(shù),形成更大的創(chuàng )意杠桿作用。而且,針對應用型設計師的培養,需要把設計人工智能的教育下沉到藝術(shù)設計的應用型院校,探索人工智能時(shí)代設計師角色的更多可能性。

  2016年同濟大學(xué)設計創(chuàng )意學(xué)院率先開(kāi)始培養“人工智能與大數據設計”方向的研究生,并成立全球首個(gè)“設計人工智能實(shí)驗室”;之后,浙江大學(xué)、清華大學(xué)、湖南大學(xué)、中央美術(shù)學(xué)院等國內知名院校紛紛投入資源,設立相關(guān)專(zhuān)業(yè)方向或實(shí)驗室,F在,阿里巴巴、騰訊等高科技企業(yè),都在公司內部重新定義設計師的角色,設計線(xiàn)上線(xiàn)下系統閉環(huán)反饋的系統設計師、訓練計算機進(jìn)行設計的訓機設計師、設計人機協(xié)同體驗的體驗設計師等角色紛紛出現。這是設計教育的挑戰,也是教育面對社會(huì )變革的機遇與使命。

  正如工業(yè)機器和電的研發(fā)與應用均始于西方發(fā)達國家,當時(shí)設計的領(lǐng)先力量也在這些國家;而正在經(jīng)歷數字經(jīng)濟、數字社會(huì )深度轉型中的中國,具有全球領(lǐng)先的運算能力和數據資源,也許可以在“第四次工業(yè)革命”的這一輪設計變革中占據一席之地。

 。ㄗ髡邽橥瑵髮W(xué)設計人工智能實(shí)驗室主任)

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(責任編輯: 林秀敏 )

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