原標題：人工智能創(chuàng )作的春天來(lái)了

　　“早春江上雨初晴，楊柳絲絲夾岸鶯。畫(huà)舫煙波雙槳急，小橋風(fēng)浪一帆輕�！�

　　誰(shuí)能想到，這是人工智能以“早春”為關(guān)鍵詞創(chuàng )作的一首詩(shī)。作者“九歌”，由清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系孫茂松教授帶領(lǐng)學(xué)生團隊歷時(shí)三年研發(fā)而成。

　　在綜藝節目《機智過(guò)人》中，微軟的聊天機器人小冰以一曲中國風(fēng)歌曲《桃花夢(mèng)》“險勝”人類(lèi)對手。當歌手唱出“茫茫夜雨中，往事如風(fēng)，耳邊桃花笑春風(fēng)，夢(mèng)里你我相逢”這般古風(fēng)濃郁的句子，很多觀(guān)眾以為這是人類(lèi)所作。

　　寫(xiě)詩(shī)、作曲、繪畫(huà)，人工智能創(chuàng )作的春天悄然到來(lái)……

　　技術(shù)上“熟讀唐詩(shī)三百首”

　　微軟亞洲研究院副院長(cháng)周明是一個(gè)文藝愛(ài)好者。他和研究團隊教會(huì )了小冰寫(xiě)現代詩(shī)，作曲則是新技能。

　　周明說(shuō)，神經(jīng)機器翻譯、聊天機器人、閱讀理解和創(chuàng )作是自然語(yǔ)言處理技術(shù)應用的四個(gè)主要方面，難度逐漸遞增，創(chuàng )作處于金字塔頂端，最難突破。

　　“一開(kāi)始，人們找不到怎么針對創(chuàng )作建模，因為它是感性的。寫(xiě)詩(shī)、作詞，都是一些文采飛揚、靈感突現的東西，很難捕捉�！彼�說(shuō)。得益于近年來(lái)深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的進(jìn)步，人工智能創(chuàng )作才屢獲亮眼成績(jì)。

　　周明介紹，小冰寫(xiě)歌是一個(gè)“編碼與解碼”過(guò)程。研究人員首先用流行歌曲訓練人工智能機器人。訓練充分后，就可開(kāi)始創(chuàng )作：把歌曲主題以關(guān)鍵詞形式輸入后，就會(huì )被編碼成人工智能可以理解的語(yǔ)言，機器人再以人能理解的方式解碼輸出，成為一句歌詞；然后把這句詞與原來(lái)輸入的關(guān)鍵詞合并作為新的輸入，就可得到第二句，如此循環(huán)得到整首歌詞。同樣，也可輸入歌詞，對應翻譯成曲譜，即把曲譜也看作自然語(yǔ)言，由此完成計算機作詞譜曲。

　　“九歌”學(xué)寫(xiě)詩(shī)，也是“熟讀唐詩(shī)三百首，不會(huì )作詩(shī)也會(huì )吟”。

　　“九歌”主創(chuàng )者、清華大學(xué)研究生矣曉沅輸入了30多萬(wàn)首唐朝以來(lái)的古詩(shī)作為語(yǔ)料庫，利用深度學(xué)習模型讓計算機學(xué)習。除了對詩(shī)句平仄、押韻規定外，并未人為給出任何規則，而是讓計算機自己學(xué)習古詩(shī)中的“潛規則”。

　　“計算機怎樣作出這樣的詩(shī)，我們也不知其中規則，”孫茂松說(shuō)，這是深度學(xué)習的“黑箱”現象。在他看來(lái)，每首古詩(shī)像一串項鏈，項鏈上的珠子就是字詞。深度學(xué)習模型先把項鏈徹底打散，然后通過(guò)自動(dòng)學(xué)習，將每顆珠子與其他珠子的隱含關(guān)聯(lián)賦予不同權重。作詩(shī)時(shí)，再將不同珠子重穿成新項鏈。

　　古人作詩(shī)多為抒發(fā)情志，風(fēng)格偏悲愁，這也讓“九歌”寫(xiě)的詩(shī)有些“傷春悲秋”。團隊希望通過(guò)強化一些輕松情緒樣本的訓練，讓“九歌”變得積極一些。此外，如何在保證全詩(shī)一致性的基礎上寫(xiě)出更長(cháng)的詩(shī)歌，也是新挑戰。

　　意境上“功夫在詩(shī)外”

　　除了寫(xiě)詩(shī)作曲，人工智能還進(jìn)化出了寫(xiě)小說(shuō)、作畫(huà)等新技能。日本研發(fā)的人工智能所創(chuàng )作的科幻小說(shuō)《電腦寫(xiě)小說(shuō)的那一天》，騙過(guò)了所有人類(lèi)評審，成功入圍日本微小說(shuō)文學(xué)獎；谷歌人工智能還能進(jìn)行繪畫(huà)創(chuàng )作，有畫(huà)作被拍出了8000美元高價(jià)。

　　人工智能已在棋牌、電子游戲等領(lǐng)域戰勝人類(lèi)，在藝術(shù)創(chuàng )作領(lǐng)域的最新進(jìn)步，是否意味著(zhù)它在這方面超越人類(lèi)也為時(shí)不遠？

　　周明認為，目前人工智能創(chuàng )作還只是基于大數據的模仿，離真正人類(lèi)的創(chuàng )作智能還差得很遠，“訓練人工智能創(chuàng )作方面的數據還不夠多，比如說(shuō)給歌詞譜曲的數據；其次是靈感不夠，因為光憑數據，只是一個(gè)追隨者，寫(xiě)詞作曲都似曾相識，沒(méi)有一種靈感突然迸發(fā)的感覺(jué)�！�

　　在孫茂松看來(lái)，目前人工智能創(chuàng )作是頗受限制的創(chuàng )造性，理論上并未超出前人在千百年詩(shī)歌創(chuàng )作實(shí)踐中無(wú)意識“界定”的創(chuàng )作空間。古人寫(xiě)詩(shī)是“功夫在詩(shī)外”，常根據經(jīng)歷有感而發(fā)，有內容有意境，而機器暫時(shí)難以做到“托物言志”或“借景抒情”。

　　關(guān)于人工智能在創(chuàng )作領(lǐng)域超越人類(lèi)的擔心，專(zhuān)家認為是杞人憂(yōu)天�！霸谝魳�(lè )創(chuàng )作、詩(shī)歌、散文等需要很深內涵或靈感的領(lǐng)域，我個(gè)人認為機器基本不大可能達到人的狀態(tài)，但會(huì )對人創(chuàng )作產(chǎn)生輔助�！敝苊髡f(shuō)。

　　不過(guò)，人工智能可提升專(zhuān)業(yè)創(chuàng )作者的效率，“如在寫(xiě)作時(shí)想不到用某個(gè)詞，但人工智能為你聯(lián)想出一個(gè)詞，讓你發(fā)現原來(lái)可以這么寫(xiě)�！睂ζ胀ㄈ硕�言，“九歌”等人工智能創(chuàng )作系統可降低創(chuàng )作門(mén)檻，實(shí)現“人人都可以是詩(shī)人、畫(huà)家或音樂(lè )家”的夢(mèng)想。

　　孫茂松說(shuō)，團隊未來(lái)計劃對“九歌”系統升級，讓它判斷人作詩(shī)的好壞，如在韻腳、平仄方面是否有誤，在遣詞造句方面是否詞不達意或句不成篇，幫助人改進(jìn)創(chuàng )作技能；還可通過(guò)大數據對古代文獻進(jìn)行“人文計算”、定量分析研究。

　　除了創(chuàng )作本身，研究機器創(chuàng )作還可為人工智能其他領(lǐng)域帶來(lái)意想不到的好處，開(kāi)啟多領(lǐng)域交叉學(xué)科的創(chuàng )新�！霸谧屝”鶎W(xué)習音樂(lè )創(chuàng )作前，我們不曾想到音樂(lè )也可以用自然語(yǔ)言技術(shù)處理，”周明說(shuō)，“所以自然語(yǔ)言一旦突破，就可帶動(dòng)認知智能突破，帶動(dòng)整個(gè)人工智能突破，就有很多原來(lái)不敢想象的場(chǎng)景可以落地了�！�