從前沿技術(shù)到應用現實(shí)——

　　“人工智能+醫療”火了，未來(lái)如何治��？

　　智能問(wèn)診、“刷臉”就醫、醫療影像輔助診斷、疾病風(fēng)險預測……當前，人工智能已日漸滲透到了問(wèn)診、分診、支付、影像診斷等醫療服務(wù)的多個(gè)環(huán)節中。

　　6月20日發(fā)布的《中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告(2018)》指出，2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展快車(chē)道，與此同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能技術(shù)提供豐富應用場(chǎng)景，在交通、醫療、教育、電商零售、生活娛樂(lè )等垂直領(lǐng)域強化人工智能的應用，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能相互促進(jìn)、不斷融合。

　　自2017年3月被寫(xiě)入政府工作報告，人工智能已經(jīng)席卷各個(gè)行業(yè)，成為新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)和國際競爭力的焦點(diǎn)。我國醫療行業(yè)基礎數據量大、優(yōu)質(zhì)醫療資源相對不足、民生需求迫切，已成為人工智能走出實(shí)驗室、落地商業(yè)化的最前沿陣地之一。

　　2017年7月，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規劃》指出，要“圍繞教育、醫療、養老等迫切民生需求，加快人工智能創(chuàng )新應用，為公眾提供個(gè)性化、多元化、高品質(zhì)服務(wù)”。2018年4月12日召開(kāi)的國務(wù)院常務(wù)會(huì )議上，確定發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”措施，緩解看病就醫難、提升人民健康水平。

　　當前，人工智能在醫療領(lǐng)域的應用機遇與挑戰并存，未來(lái)“人工智能+醫療”還將碰撞出怎樣的火花？會(huì )給人民生活帶來(lái)哪些改變？產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展前景如何？為此，記者日前進(jìn)行了調研采訪(fǎng)。

　　1.醫生不夠？人工智能補上

　　大量醫療人工智能創(chuàng )業(yè)公司集中涌現，國內外互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極布局醫療人工智能，傳統醫療企業(yè)紛紛引入人工智能人才與技術(shù)……2018年，“人工智能+醫療”火了。

　　業(yè)內普遍認為，這股熱潮始于2014年。灼識咨詢(xún)提供了這樣一份數據，2014年、2015年、2016年，每年新成立的人工智能醫療企業(yè)分別達到24、37和36家，與2013年的4家相比發(fā)展迅速。目前，人工智能醫療企業(yè)數目還在不斷增長(cháng)中。

　　“為什么火？首先是技術(shù)成熟了�！眱|歐智庫醫療產(chǎn)業(yè)分析師尚鞅認為，目前人工智能深度學(xué)習能夠幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數據，識別率已經(jīng)能夠達到商業(yè)化應用的水平。同時(shí)，醫療是一個(gè)非常傳統的行業(yè)，新技術(shù)的介入能推動(dòng)其迅速發(fā)展。

　　資本敏銳地捕捉到了人工智能在醫療領(lǐng)域的應用前景。根據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2016年中國“人工智能+醫療”市場(chǎng)規模達到96.61億元，增長(cháng)率為37.9%，2017年將超過(guò)130億元，并有望在2018年達到200億元。

　　迅速增長(cháng)的市場(chǎng)規模背后是迫切的需求。人工智能究竟能否解決看病難、看病貴的問(wèn)題？

　　浙江大學(xué)醫學(xué)院第二附屬醫院放射科主任張敏鳴對人工智能技術(shù)寄予厚望：“我很看好人工智能在醫療上的臨床應用，這已經(jīng)是21世紀非常重要的課題。人工智能有助于紓解當前我國醫療資源相對不足的困難，協(xié)助提升基層醫療水平�！�

　　常年工作在一線(xiàn)，張敏鳴從醫生的角度解釋人工智能技術(shù)在醫療領(lǐng)域應用的重要意義：“它可以幫助醫生緩解疲勞、降低勞動(dòng)強度。人工智能可以代替我們做重復性高、技術(shù)含量低的工作，這樣我們就可以把節省出來(lái)的時(shí)間，用來(lái)與更多的患者溝通。更重要的是，可以防止漏診，比如說(shuō)有一些小病灶醫生可能看不到，人工智能技術(shù)可以提醒醫生�！�

　　在尚鞅看來(lái)，人工智能技術(shù)還將更好推進(jìn)分級診療，將優(yōu)質(zhì)醫療資源下沉到基層：“目前，我國三甲醫院聚集著(zhù)最好的專(zhuān)家和一流的設備，而基層醫院醫療資源相對不足，醫生的經(jīng)驗也相對不足。未來(lái)借助人工智能技術(shù)，相當于基層醫院的醫生也掌握了頂級醫院上百個(gè)主任醫師的經(jīng)驗，將在協(xié)助提高基層醫院醫療水平方面發(fā)揮重要作用�！�

　　2.應用豐富，“人工智能＋醫療”多點(diǎn)開(kāi)花

　　人工智能系統在幾秒鐘內掃描胸部器官，自動(dòng)定位定性病灶，自動(dòng)生成診斷報告。這樣的情形早已不是科幻片中的場(chǎng)景了。

　　“人工智能閱片系統的主要目的是幫助醫生提高閱片的精度和效率、減少誤診漏診�！币缊D醫療副總裁方驄介紹，一個(gè)非常熟練的看片醫生看一張片子大概需要5到8分鐘，有了人工智能技術(shù)后，可以在幾秒之內標注出病灶并生成結構化報告，作為輔助診斷結果提供給醫生進(jìn)行審查。

　　據了解，目前國內不少醫院都已經(jīng)引入了人工智能閱片系統，用于肺癌、乳腺癌、兒童生長(cháng)發(fā)育異常等疾病的輔助診斷，如復旦大學(xué)附屬腫瘤醫院、浙江大學(xué)醫學(xué)院附屬兒童醫院、華中科技大學(xué)同濟醫學(xué)院附屬協(xié)和醫院等。

　　2017年12月，工信部印發(fā)的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2018-2020年)》明確提出“加快醫療影像輔助診斷系統的產(chǎn)品化及臨床輔助應用”。當前，醫療影像輔助診斷已成為人工智能醫療領(lǐng)域最火熱的應用之一。動(dòng)脈網(wǎng)數據顯示，國內醫療人工智能企業(yè)中，有半數都涉足該應用。而這其中，又大多涉及人工智能輔助診斷肺結節項目。

　　張敏鳴介紹，肺結節可能是肺癌的“信號燈”，因此肺結節的篩查非常重要，能夠幫助實(shí)現肺癌早期篩查。張敏鳴告訴記者，篩查肺結節過(guò)去全靠醫生的一雙“火眼金睛”，平均每天要看上百個(gè)病人、上萬(wàn)張影像圖片，工作量非常大。但是經(jīng)過(guò)人工智能初篩后，醫生在此基礎上再篩查一遍，二次篩查確認后基本就不會(huì )有問(wèn)題了。

　　此外，在疾病風(fēng)險預測、臨床輔助診療、智能健康管理、醫院智能管理等應用層面，人工智能技術(shù)也正在加速融入。

　　3.多方合作，提升醫療服務(wù)水平

　　在醫療健康行業(yè)，人工智能的應用場(chǎng)景越來(lái)越豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫療行業(yè)發(fā)展、提升醫療服務(wù)水平的重要因素。蓬勃發(fā)展的背后，人工智能在醫療領(lǐng)域的應用和推廣也面臨著(zhù)諸多問(wèn)題和挑戰。

　　首先是數據問(wèn)題。人工智能應用要落地，就需要優(yōu)質(zhì)的數據土壤�！半m然中國的醫療數據整體量很大，但是具體到某一類(lèi)醫療問(wèn)題時(shí)還存在數據量不夠大的問(wèn)題�！鄙绪北硎�，同時(shí)數據的質(zhì)量也不夠高，就拿醫療影像舉例，必須要有臨床經(jīng)驗豐富的醫生對數據進(jìn)行標注后才能拿給機器學(xué)習，這種高質(zhì)量的、標注過(guò)的數據資源相對有限。目前，三甲醫院擁有絕大多數影像數據和經(jīng)驗豐富的醫生，最有能力幫助人工智能企業(yè)做出好的模型。

　　其次，醫療信息標準的缺失也是難題�！氨热鐚τ卺t療圖像的病灶標注，即使是同一個(gè)科室的醫生也可能有不同的標注方式，還有就是病歷，患者的電子病歷數據很難保證完全準確同步，不同的醫生對于各個(gè)病種的名稱(chēng)叫法都會(huì )存在地域差異�！狈津嫿榻B，人工智能又是強數理、強邏輯的工具，對于內容的精準度和標準化要求很高。

　　還有人才問(wèn)題�！搬t療本身是一個(gè)非常專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域，人工智能技術(shù)在醫療應用上的突破離不開(kāi)醫學(xué)界的深度參與�！鄙绪狈治�，人工智能醫療領(lǐng)域最缺乏的其實(shí)是復合型人才，既要懂醫學(xué)，又要懂人工智能技術(shù)。醫學(xué)人才的參與能夠讓人工智能團隊少走彎路，許多醫學(xué)問(wèn)題也可能在人工智能輔助下有所突破。

　　所有的問(wèn)題最終都指向合作。張敏鳴呼吁：“要在國家層面有意識地整合資源，梳理出臨床醫學(xué)人工智能的發(fā)展規律和路徑，鼓勵醫學(xué)界、科研單位、企業(yè)等多方深度合作，進(jìn)一步推動(dòng)醫療人工智能發(fā)展�！�

　　(本報記者 方曲韻)