日前，由深圳市福田區人民政府指導，深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì )主辦的首屆深圳（國際）人工智能展（簡(jiǎn)稱(chēng)GAIE），在深圳會(huì )展中心圓滿(mǎn)落幕。在為期三天的展會(huì )上，政府領(lǐng)導、行業(yè)權威專(zhuān)家學(xué)者、人工智能骨干企業(yè)代表及相關(guān)行業(yè)代表等都悉數出席，圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)，以國際化的視野進(jìn)行多維度深入探討，聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)方向，展望人工智能發(fā)展趨勢。

深圳人工智能展圓桌論壇

　　本屆人工智能展亮點(diǎn)頻出，除了《2020人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》等三大AI領(lǐng)域權威文本的重磅發(fā)布，同時(shí)還舉辦了2020 GAIE Awards年度評選盛典，評選出十大AI Star、十大AI最具商業(yè)價(jià)值獎、以及十大AI優(yōu)秀產(chǎn)品獎，其中騰訊優(yōu)圖實(shí)驗在現場(chǎng)獲頒AI Star獎項，以嘉獎其在技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)開(kāi)拓以及創(chuàng )新能力層面的實(shí)力與成果。

騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室獲頒AI Star獎項

　　而騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室副總經(jīng)理黃飛躍也出席了本次大會(huì )，在以“釋放AI科技力量助力暢通國內大循環(huán)”為主題的圓桌論壇上，與深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì )會(huì )長(cháng)董振江；小米集團副總裁、集團技術(shù)委員會(huì )主席崔寶秋以及鵬城學(xué)者，深圳大學(xué)計算視覺(jué)研究所所長(cháng)沈琳，一起共話(huà)人工智能在國內大循環(huán)中扮演的角色與價(jià)值。

　　國內大循環(huán)是變數下的應對良策，人工智能助力第四代工業(yè)革命

　　黃飛躍在圓桌論壇上直言非常認可經(jīng)濟內循環(huán)的戰略，他表示，國內大循環(huán)是國家最新的宏觀(guān)戰略和布局，為的是適應國際一系列新形勢。在整體的戰略中，科技本身就需要建立一套內循環(huán)。

騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室副總經(jīng)理黃飛躍

　　在科技這個(gè)內循環(huán)中，他認為人工智能主要有兩個(gè)角色：一個(gè)是作為新基建的核心組成，發(fā)揮出自身的作用；另外一個(gè)是幫助傳統產(chǎn)業(yè)升級，加速實(shí)現第四次工業(yè)革命，也就是騰訊一直在提的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。跟前三代工業(yè)革命，工業(yè)自動(dòng)化，還有電力電氣化，以及信息數字化這三次不同，第四代工業(yè)革命，核心在于智能化的體現。只看字眼，你都能看出來(lái)智能化當然和人工智能關(guān)系非常密切。尤其是最近幾年，隨著(zhù)人力成本的提高，過(guò)去我們引以為傲的傳統產(chǎn)業(yè)、傳統制造業(yè)，優(yōu)勢已經(jīng)不是那么強了。為了提升我們競爭力，就需要提升傳統行業(yè)、制造競爭力，關(guān)鍵就在于怎么用新技術(shù)武裝它們，人工智能就是助力這些產(chǎn)業(yè)技術(shù)實(shí)力提升中非常關(guān)鍵的一環(huán)。

　　行業(yè)預期與現實(shí)存在落差，AI技術(shù)需要“更接地氣”地輸出價(jià)值

　　作為這個(gè)時(shí)代相當前沿的領(lǐng)域，行業(yè)對AI的現有認知卻是喜憂(yōu)參半。在黃飛躍看來(lái)，AI目前的主要問(wèn)題是存在理想和現實(shí)的落差，不管是AI從業(yè)者，還是AI應用，都存在一定程度上過(guò)于理想的期待。

　　從AI從業(yè)者的角度來(lái)說(shuō)，這幾年AI行業(yè)招募的學(xué)生、員工都是一流的人才，但是他們真正在就業(yè)崗位上時(shí)，就會(huì )面臨自我預期與現實(shí)的落差。一開(kāi)始，每個(gè)人都認為AI可以改造世界，但在工作開(kāi)展過(guò)程中，會(huì )遇到一系列的難題。而這種情況下員工管理就成為一個(gè)問(wèn)題。黃飛躍認為，首先要降低預期，認定一個(gè)現實(shí)，即AI并不能改變這個(gè)世界，而只能做些改良，在某些特定場(chǎng)景創(chuàng )造價(jià)值，并不能有顛覆性的突變。當然，在調低行業(yè)預期的過(guò)程中，也需要不斷創(chuàng )造價(jià)值，讓AI有越來(lái)越多的價(jià)值得到展現。

　　對于A(yíng)I的實(shí)際用戶(hù)而言也同樣如此，幾年前AI會(huì )普遍認為AI是無(wú)所不能的，但實(shí)際應用中也會(huì )有問(wèn)題。比如人臉識別AI技術(shù)雖然這幾年越來(lái)越好，但也不可能做到百分之百的精準，而客戶(hù)對這種識別錯誤的包容度很低，當計算出現失誤，客戶(hù)就會(huì )認為這個(gè)算法不行或者技術(shù)有問(wèn)題，這個(gè)時(shí)候也會(huì )有比較大的落差。黃飛躍稱(chēng)，實(shí)際上AI技術(shù)前幾年的落地環(huán)境不是很好，硬件成本、人工部署成本都相當高，而落地過(guò)程中也有一系列難題，但是隨著(zhù)這幾年算法能力的不斷提升、計算成本越來(lái)越低、技術(shù)的更迭保證準確率越來(lái)越高，那么AI現有的理想和現實(shí)的差距也會(huì )越來(lái)越小，未來(lái)隨著(zhù)時(shí)間推移AI的價(jià)值也會(huì )被更廣泛的認識到。

　　尋求落地才能讓理想照進(jìn)現實(shí)，騰訊優(yōu)圖在人工智能產(chǎn)學(xué)研持續發(fā)力

　　在當前的經(jīng)濟形勢下，機會(huì )和危機并存。危機在于，一方面中美關(guān)系緊張，國際格局出現變化，另一方面新冠疫情席卷全球，不少行業(yè)遭遇重擊。但黃飛躍認為，疫情打斷了傳統線(xiàn)下的溝通交流，而數字技術(shù)重新讓生活、工作、交流重啟，這種情況下社會(huì )會(huì )更加愿意擁抱新的技術(shù)，新的機會(huì )，這對于人工智能來(lái)說(shuō)，就是機遇。

　　在面對企業(yè)與個(gè)人對人工智能的高期待之下，黃飛躍表示，行業(yè)首先要做的就是抓住機會(huì )，埋頭把技術(shù)做好，把業(yè)務(wù)落在實(shí)處，當技術(shù)足夠成熟時(shí)，才能讓大家對于A(yíng)I的實(shí)際應用產(chǎn)生價(jià)值認可，自己再享受后續的成長(cháng)收益。而這也是騰訊優(yōu)圖正在積極推動(dòng)的進(jìn)程，通過(guò)不斷與高校、企業(yè)合作，來(lái)實(shí)現人工智能產(chǎn)學(xué)研的穩步落地。

　　黃飛躍表示，從2012年開(kāi)始，騰訊優(yōu)圖就與上海交大、清華的自動(dòng)化所、與軟件所、廈門(mén)大學(xué)等諸多高校建立了長(cháng)期合作關(guān)系，另外還會(huì )參加騰訊高校合作團隊組織的“犀牛鳥(niǎo)”等一系列活動(dòng)。黃飛躍表示，騰訊優(yōu)圖與學(xué)界的合作有非常好的成果，八年多以來(lái)與高校合作培養了大量的優(yōu)秀學(xué)生，最后都會(huì )在騰訊優(yōu)圖工作并成為中堅力量。

　　另一方面，騰訊優(yōu)圖還與業(yè)內有大量合作，早在2015年騰訊優(yōu)圖就對外提供了一個(gè)優(yōu)圖技術(shù)開(kāi)放平臺，把像人臉檢測識別、配準，還有OCR等一系列視覺(jué)能力打包，對外免費輸送給中小型企業(yè)使用，并在2017年開(kāi)始通過(guò)騰訊云進(jìn)行商業(yè)化的輸出。同時(shí)，騰訊優(yōu)圖還在與騰訊AI加速器、產(chǎn)業(yè)加速器合作，為他們提供資本導師、課程等一系列孵化平臺機制，對入圍的企業(yè)一起溝通研發(fā)，比如特定行業(yè)里的AI解決方案。

　　最近幾年，騰訊優(yōu)圖一直在不斷地將AI技術(shù)應用到學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)上，推動(dòng)社會(huì )對于人工智能價(jià)值的認可。作為騰訊旗下人工智能實(shí)驗室之一，騰訊優(yōu)圖的特點(diǎn)之一是堅持基礎研究、產(chǎn)業(yè)落地兩條腿走路的發(fā)展戰略，以計算機視覺(jué)技術(shù)為核心，專(zhuān)注人臉、人體、交通、醫療影像、自動(dòng)駕駛等視覺(jué)領(lǐng)域的前沿研究和產(chǎn)品落地，為各行各業(yè)提供了超過(guò)15個(gè)行業(yè)解決方案，接入了超過(guò)90項騰訊明星產(chǎn)品業(yè)務(wù)合作。未來(lái)，騰訊優(yōu)圖也將繼續發(fā)力AI技術(shù)的落地，挖掘更大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和社會(huì )價(jià)值，真正借助科技力量驅動(dòng)國內的經(jīng)濟大循環(huán)。