深入實(shí)施國家大數據戰略，是提升精準扶貧效率的重要舉措，但目前，大數據精準扶貧還存在大數據還不夠準確、扶貧數據缺少共享開(kāi)放機制、扶貧系統及平臺標準不統一等瓶頸，亟需創(chuàng )新思路,促進(jìn)大數據與扶貧脫貧工作的深度融合，讓扶貧工作更加透明、高效、精準、全面。

　　用大數據助力精準扶貧，打好打贏(yíng)脫貧攻堅戰和大數據突圍戰，是踐行新時(shí)代精準扶貧戰略的重要舉措。當前，應深入實(shí)施國家大數據戰略，充分利用大數據助力精準扶貧，著(zhù)力解決大數據精準扶貧中的一系列瓶頸性問(wèn)題，促進(jìn)大數據與扶貧脫貧工作的深度融合。

　　大數據是提升精準扶貧效率的重要途徑

　　通過(guò)大數據精準扶貧云系統，可以有效解決當前脫貧攻堅工作中扶貧數據不通、數據不準等問(wèn)題，切實(shí)提高精準扶貧效率。

　　一是通過(guò)相關(guān)部門(mén)多維度數據對比分析，自動(dòng)預警、實(shí)時(shí)推送異常信息，幫助扶貧干部對貧困戶(hù)進(jìn)行精準識別。二是以“扶貧云”的建檔立卡貧困戶(hù)數據為基礎，通過(guò)扶貧相關(guān)部門(mén)數據對貧困戶(hù)進(jìn)行精準畫(huà)像，實(shí)時(shí)掌握國家、省、市、縣、鄉、村各級幫扶干部情況及對應幫扶貧困戶(hù)信息，實(shí)時(shí)預測貧困戶(hù)致貧、返貧現象。三是可根據貧困大學(xué)生實(shí)時(shí)錄取信息，自動(dòng)比對和身份識別，推送給教育、財政、扶貧等相關(guān)部門(mén)，實(shí)現“一站式”教育精準扶貧資金等自動(dòng)減免。四是通過(guò)移民局數據及時(shí)掌握各地區易地扶貧搬遷情況，可精準分析研判搬遷貧困戶(hù)的安置率、入住率、就業(yè)率和戶(hù)均累計收入等指標。五是通過(guò)大數據可視化，呈現各家幫扶企業(yè)對各貧困村、貧困戶(hù)的幫扶情況，可查看每家企業(yè)所幫扶的貧困戶(hù)人員具體名單，企業(yè)名稱(chēng)、幫扶地點(diǎn)、幫扶人數、幫扶金額、幫扶途徑，一目了然，實(shí)時(shí)掌握企業(yè)幫扶貧困戶(hù)和貧困戶(hù)被幫扶進(jìn)程。

　　同時(shí)，通過(guò)大數據全樣本數據、“數過(guò)留痕”、可關(guān)聯(lián)比對分析等特征，將大數據及相關(guān)分析結果作為扶貧成效評估考核的重要依據。

　　一是可以評估產(chǎn)業(yè)扶貧幫扶效益。通過(guò)實(shí)時(shí)統計各地區建檔立卡數據采集和識別精準率情況，查看貧困人口人均收入狀況和達標率，分析扶貧產(chǎn)業(yè)（種植、養殖、農產(chǎn)品加工、農產(chǎn)品流通等）的幫扶效益。二是有助于扶貧成效分析。通過(guò)數據統計功能,實(shí)時(shí)掌握管轄區內各類(lèi)指標的統計情況，包括致貧原因、脫貧指標、男女比例、年齡分布等扶貧動(dòng)態(tài)指標，為相關(guān)部門(mén)工作及成效評估提供決策支撐。三是可作為扶貧干部工作成效的評估依據。實(shí)時(shí)掌握省、市、縣、鄉、村各級幫扶干部情況及對應幫扶貧困戶(hù)信息，從貧困戶(hù)找到幫扶干部，從干部找到對應幫扶貧困戶(hù)，實(shí)現對扶貧過(guò)程、扶貧結果、扶貧成效全過(guò)程監督。

　　大數據精準扶貧仍面臨發(fā)展瓶頸

　　首先，精準扶貧大數據還不夠準確。精準扶貧數據，是實(shí)現精準識別、精準幫扶的基礎，但當前系統誤差標準不一、扶貧系統過(guò)多、功能不完善、數據量少、采集方式原始等，是影響精準扶貧大數據不夠準確的主要因素。一方面，各地各部門(mén)信息化建設程度不同，數據存儲管理方式不同、更新周期不一，技術(shù)力量及硬件設施等方面保障力度存在巨大差異。另一方面，平臺功能不完善，導致精準扶貧識別準確率不高。例如，扶貧云系統使用率不高，數據采集渠道較窄，特別是脫貧攻堅相關(guān)數據收集不足，系統云缺乏更多、更廣泛的數據源提供。產(chǎn)業(yè)扶貧相關(guān)數據采集度低，全面實(shí)施扶貧大數據分析存在困難。此外，信息采集方式原始導致數據不精準。當前，系統的基礎信息采集工作，主要依賴(lài)幫扶干部、村支兩委及駐村工作隊入戶(hù)采集，填寫(xiě)紙質(zhì)資料，數據采集受人為不確定性因素影響多，扶貧數據很難達到精準。

　　其次，缺乏有效的扶貧數據共享開(kāi)放機制。扶貧數據之間的共享，是精準比對和精準識別的關(guān)鍵，但目前缺乏數據交互及共享機制。例如，國務(wù)院扶貧辦“全國扶貧開(kāi)發(fā)信息系統”、省級扶貧辦“扶貧云”系統和各個(gè)地（市州）自行開(kāi)發(fā)的扶貧系統在業(yè)務(wù)架構、承建商等方面各不相同，邏輯關(guān)系復雜，數據共享存在較大困難，部分數據還需重復錄入，數據錄入工作量大，增加了基層負擔。同時(shí)，數據共享無(wú)法實(shí)時(shí)更新，影響了系統應用及共享。此外，跨部門(mén)、跨行業(yè)數據共享交換艱難，精準扶貧需要各行業(yè)、各部門(mén)數據進(jìn)行比對、分析，但“數據孤島”大量存在，給精準扶貧成效帶來(lái)了較大阻力。不同部門(mén)和區域間的數據標準差異，也增加了信息資源共享的難度。

　　再次，扶貧系統及平臺標準不統一。大數據精準扶貧目前仍處于探索階段，沒(méi)有經(jīng)驗可循，系統功能不完善，也缺乏統一的系統結構及國家標準。有些精準扶貧大數據系統設計不接地氣，操作復雜，與實(shí)際工作存在沖突，影響了平臺的使用及推廣。例如，在全國扶貧開(kāi)發(fā)信息系統中，由于功能開(kāi)放權限要逐級授權，貧困戶(hù)新增、刪除、自然增減功能每年只開(kāi)放一次，貧困戶(hù)的動(dòng)態(tài)管理工作較困難，需要采用原始的紙質(zhì)資料管理，待系統開(kāi)放時(shí)才能進(jìn)行錄入，增加了基層干部及信息系統工作量，降低了扶貧效率。

　　創(chuàng )新思路將大數據融入脫貧攻堅全過(guò)程

　　第一，加快建設“全國一張網(wǎng)”的大數據精準扶貧系統平臺。統一國家、�。ㄊ校�、地（市州）的大數據扶貧系統平臺，建立各扶貧系統間的數據共享機制，在貴州、甘肅、云南、西藏等深度貧困地區，推廣應用升級版的大數據精準扶貧應用平臺。

　　一是統一大數據扶貧系統平臺。建議由國務(wù)院扶貧開(kāi)發(fā)領(lǐng)導辦公室牽頭，工信部、農業(yè)農村部、科技部、財政部等配合，協(xié)同做好“精準扶貧大數據支撐平臺”的推廣應用、下級用戶(hù)賬戶(hù)分配和管理、平臺APP端的下載安裝指導、使用答疑等工作，避免出現多系統、多部門(mén)管理精準扶貧系統情況，確�；鶎訋头龈刹磕苡脮�(huì )用，充分發(fā)揮精準大數據平臺功能。二是有效打通系統間的數字?zhù)櫆�。積極尋求政策支持，整合各級扶貧云的系統功能，建立數據共享機制。三是構建國家、�。ㄊ校�、地（市州）級大數據處理和云管理中心。充分利用云平臺基礎資源，遵循統一網(wǎng)絡(luò )平臺、統一安全體系、統一運維管理的一體化項目建設原則，將扶貧對象的脫貧返貧情況及時(shí)通過(guò)“大數據”管理好，實(shí)現扶貧數據的實(shí)時(shí)觀(guān)測、分析和對比，讓扶貧工作變得更加透明、高效、精準和全面。四是制定精準扶貧大數據國家標準。國家標準委應加快調研，盡快將精準扶貧大數據建設地方標準上升為國家標準，率先試點(diǎn)、及時(shí)反饋，制定公平合理、標準統一的大數據精準扶貧國家標準。

　　第二，有效打通部門(mén)間的數據壁壘。

　　加快建立完善扶貧數據共享交換機制。打通部門(mén)間的扶貧相關(guān)數據，完善數據共享交換，建立健全相關(guān)保障機制，豐富和完善“扶貧云”數據資源庫，提升扶貧大數據的實(shí)時(shí)性、精準性。統籌推進(jìn)數據共享交換。明確各部門(mén)數據共享范圍邊界和使用方式，厘清各部門(mén)數據管理及共享權利義務(wù)，依托政府數據統一共享交換平臺，大力推進(jìn)扶貧領(lǐng)域基礎數據資源建設及與各部門(mén)信息系統的跨部門(mén)、跨區域共享。在依法加強安全保障和隱私保護前提下，按照“扶貧+”的思路，強化與相關(guān)職能部門(mén)間的統籌配合，建立數據動(dòng)態(tài)交換機制，完成扶貧大數據平臺的橫向數據連接、傳輸和整合，將大數據融入到脫貧攻堅全過(guò)程，實(shí)現部門(mén)數據的互通互聯(lián)、資源共享。同時(shí)，簡(jiǎn)化跨部門(mén)數據資源共享流程。有關(guān)職能部門(mén)應簡(jiǎn)化明確跨部門(mén)數據資源共享交換流程，在確保數據共享交換實(shí)時(shí)、準確、安全的前提下，加快推進(jìn)扶貧相關(guān)業(yè)務(wù)數據共享交換進(jìn)程，消除部門(mén)間的“數據孤島”。深化跨部門(mén)數據資源開(kāi)放程度，提升數據共享交換程度，增強“扶貧云”統攬扶貧相關(guān)業(yè)務(wù)數據的能力，為“扶貧云”更好地服務(wù)和支家脫貧攻堅行動(dòng)提供有力的技術(shù)支撐。五是扶貧數據有限授權開(kāi)放。在確保數據與貧困對象信息安全的前提下，實(shí)現“大數據”向各級扶貧部門(mén)授權開(kāi)放，向社會(huì )有限度開(kāi)放，打通扶貧系統與其他系統的網(wǎng)絡(luò )連接，共享氣候、水質(zhì)、土質(zhì)、經(jīng)濟、生產(chǎn)等資源，促進(jìn)脫貧攻堅問(wèn)題精準施策。

　　第三，充分利用大數據精準扶貧提升扶貧績(jì)效。

　　當前，應加快示范引領(lǐng)，做好村級示范，完善系統功能、不斷提升扶貧云系統實(shí)用價(jià)值，發(fā)揮大數據扶貧功能，提升扶貧績(jì)效。

　　一是完善系統基本功能。進(jìn)一步研究扶貧信息系統的邏輯錯誤篩查功能，及時(shí)對錯誤信息進(jìn)行預警，完善系統基本功能、提升扶貧云系統智能化水平，減少人工干預，解決工作中人為操作帶來(lái)的干擾及錯誤。二是加強扶貧子系統開(kāi)發(fā)設計。在國辦扶貧系統基礎上，按照統一平臺、統一標準、統一數據的要求，開(kāi)發(fā)建設具有自身特色的子扶貧云和精準扶貧個(gè)案管理相關(guān)系統，激發(fā)更廣泛的扶貧工作創(chuàng )新，保證數據的統一性、完整性、靈活性，強化特色扶貧工作和個(gè)案扶貧措施應用。三是建設好地方特色的大數據精準扶貧監測公共數據平臺。依托各個(gè)省級扶貧云系統建設，實(shí)現扶貧開(kāi)發(fā)工作的精準識別、精準幫扶、精準管理、精準考核，通過(guò)大數據扶貧監測平臺建設，倒逼精準扶貧精準脫貧政策的全面落實(shí)，為精準扶貧績(jì)效考核提供科學(xué)決策支撐。（貴州省大數據政策法律創(chuàng )新研究中心 羅以洪 吳大華）