讓企業(yè)見(jiàn)到效益的技術(shù)才能真正算得上成功。鄔賀銓院士在首屆數字中國建設峰會(huì )大數據分論壇上與大家分享了大數據與企業(yè)數字化轉型的一系列生動(dòng)故事：蘇州協(xié)鑫公司專(zhuān)注光伏切片，利用阿里開(kāi)發(fā)的ET大腦分析0.2毫米厚度硅片長(cháng)期積累的數據，從上千個(gè)生產(chǎn)參數中找出60個(gè)關(guān)鍵參數，通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程，良品率提升1%，實(shí)現每年上億元利潤；聯(lián)想集團利用其全球數據中心掌握的數據，與寶鋼合作建立鋼鐵銷(xiāo)量預測系統，通過(guò)機器學(xué)習和圖譜分析找出關(guān)聯(lián)，預測鋼鐵市場(chǎng)需求，預測精度92.2%，庫存周期縮短20%，客戶(hù)采購資金節約上億元。

　　眾多傳統制造企業(yè)利用大數據成功實(shí)現數字轉型表明，隨著(zhù)“智能制造”快速普及，工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合創(chuàng )新，工業(yè)大數據技術(shù)及應用將成為未來(lái)提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競爭力、創(chuàng )新能力的關(guān)鍵要素。有專(zhuān)家提出，制造業(yè)的大數據規模超過(guò)其他行業(yè)，且未來(lái)10年工業(yè)大數據增速要快于消費大數據。

　　大數據在工業(yè)領(lǐng)域的應用，實(shí)現了工業(yè)從研發(fā)、設計、生產(chǎn)、運營(yíng)到服務(wù)全過(guò)程智能化，提升生產(chǎn)效率，降低資源消耗，提高產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，數據驅動(dòng)制造業(yè)生態(tài)變革，匯聚協(xié)作企業(yè)、產(chǎn)品、用戶(hù)等產(chǎn)業(yè)鏈上的資源，通過(guò)平臺開(kāi)放共享，基于數據實(shí)現制造資源優(yōu)化配置；還能實(shí)現產(chǎn)品、生產(chǎn)和服務(wù)創(chuàng )新，產(chǎn)生一系列新模式和新業(yè)態(tài)�！�2017中國工業(yè)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展概要》顯示，2016年中國工業(yè)大數據市場(chǎng)規模已達150億元，2020年預計將達到822億元，在行業(yè)應用中，預計到2020年工業(yè)大數據的占比將達到6.64%。

　　不過(guò)，當前我國絕大多數工業(yè)企業(yè)的大數據發(fā)展應用還處于起步階段，對于為什么要用大數據、搜集哪些大數據、如何利用大數據仍然不明晰，滯后于消費互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)場(chǎng)景的高度復雜使得工業(yè)大數據應用面臨更多困難。諸如由于制造業(yè)作業(yè)場(chǎng)景非常復雜，不同行業(yè)所使用的設備和工藝差別很大，數據采集難度大；大規模的工業(yè)數據量對數據存儲、傳輸提出了更高要求；企業(yè)上工業(yè)云意識薄弱造成數據孤島，以及數據安全存在問(wèn)題等。

　　下一步，工業(yè)大數據的核心目標將是圍繞不斷優(yōu)化制造資源的配置效率，探索方法、路徑與模式，實(shí)現更好的質(zhì)量、更低的成本、更快的交付、更多的滿(mǎn)意度，提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。利用我國工業(yè)門(mén)類(lèi)齊全、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的比較優(yōu)勢，實(shí)現新工業(yè)革命時(shí)代的“換道超車(chē)”。（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：曹紅艷）