科技日報北京12月30日電 （記者劉霞）英國醫學(xué)研究委員會(huì )醫學(xué)科學(xué)實(shí)驗室科學(xué)家開(kāi)發(fā)出一款名為CardioKG的人工智能（AI）工具，通過(guò)生成心臟結構與功能的精細視圖，識別出此前未知的心臟疾病相關(guān)基因，并預測出兩種潛在的治療藥物。這一成果有助于加快疾病基因識別，提高藥物療效預測的準確性，為心臟病的診療帶來(lái)新工具。相關(guān)成果發(fā)表于最新一期《自然》雜志。

團隊整合了來(lái)自英國生物樣本庫的4280名心房顫動(dòng)、心力衰竭或心臟病發(fā)作患者的心臟影像數據，以及5304名健康參與者的數據。通過(guò)提取并使用超過(guò)20萬(wàn)個(gè)基于圖像的特征訓練模型，并結合來(lái)自18個(gè)不同生物數據庫的信息，CardioKG系統學(xué)習了心臟結構與功能的多樣變化。團隊利用CardioKG成功預測了基因與疾病的關(guān)聯(lián)，并探索了藥物再利用的可能途徑。

測試結果顯示，該模型不僅識別出多個(gè)此前未知的心臟疾病相關(guān)基因，還預測出兩種潛在的心臟病治療藥物：類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節炎藥物甲氨蝶呤或可改善心力衰竭；糖尿病藥物格列汀則可能對心房顫動(dòng)患者有益。研究還發(fā)現，咖啡因能增強心臟興奮性，對伴有快速且不規則脈搏的心房顫動(dòng)患者具有一定保護作用。

團隊認為，CardioKG應用前景不限于心臟領(lǐng)域，類(lèi)似方法還可擴展至腦部、體脂等其他器官與組織研究，為探索癡呆、肥胖等疾病的新療法提供有力支持。