◎本報記者 崔 爽

　　展臺上，觀(guān)眾正在電腦上試玩游戲《黑神話(huà)：悟空》。令人稱(chēng)奇的是，現場(chǎng)提供的電腦僅有顯示器，不見(jiàn)主機的蹤影。這是科技日報記者近日在2024云棲大會(huì )上看到的場(chǎng)景。

　　無(wú)主機是如何實(shí)現的？展區工作人員介紹，這背后是無(wú)影云電腦的支撐。無(wú)影云電腦基于終端云計算技術(shù)和大模型能力，可通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò )將個(gè)性化計算資源分配給用戶(hù)。用戶(hù)只需在個(gè)人電腦或移動(dòng)設備上下載客戶(hù)端，就相當于擁有了一臺云上超級電腦，不僅可以暢玩游戲大作，還能進(jìn)行復雜的圖形處理和數據計算。

　　本屆大會(huì )上，來(lái)自大模型、自動(dòng)駕駛、機器人等行業(yè)的專(zhuān)家和從業(yè)者齊聚一堂，共同展示人工智能（AI）時(shí)代的云上創(chuàng )新，探討AI技術(shù)在各行各業(yè)的落地現狀和未來(lái)潛能。

　　發(fā)展速度前所未有

　　數據顯示，目前我國人工智能企業(yè)數量已超4500家，截至今年8月，我國完成備案并上線(xiàn)、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型達到190多個(gè)，注冊用戶(hù)數超6億。

　　“去年GPT-4一家獨大，今年群雄并起、你追我趕，幾乎每個(gè)月都會(huì )有新模型、新產(chǎn)品、新應用發(fā)布?！彪A躍星辰創(chuàng )始人、首席執行官姜大昕說(shuō)。

　　如姜大昕所言，大模型發(fā)展呈現突飛猛進(jìn)之勢。如今，大模型已具備文本、語(yǔ)音、視覺(jué)的多模態(tài)能力，開(kāi)始完成復雜指令。同時(shí)，模型推理成本指數級下降，開(kāi)源生態(tài)蓬勃發(fā)展。在本屆大會(huì )現場(chǎng)，通義大模型、百川大模型、“月之暗面”Kimi、智譜·AI的GLM-4、零一萬(wàn)物的Yi系列大模型等各顯神通；圖片生成、3D生成、音視頻生成、智能編碼等10多種多模態(tài)模型，共同打造沉浸式交互體驗。

　　“過(guò)去22個(gè)月，AI發(fā)展速度超過(guò)任何歷史時(shí)期?！卑⒗锇桶图瘓F首席執行官、阿里云智能集團董事長(cháng)兼首席執行官吳泳銘說(shuō)。同時(shí)，他也認為，現在還處于通用人工智能（AGI）變革的早期階段。

　　在吳泳銘看來(lái)，實(shí)現真正的通用人工智能，需要下一代模型具備更大規模、更通用、更泛化的知識體系，以及更復雜、更多層次的邏輯推理能力。全世界先進(jìn)模型競爭的投入門(mén)檻，將達到數十億、數百億美元級別。AI具備創(chuàng )造能力、幫助人類(lèi)解決復雜問(wèn)題的未來(lái)清晰可見(jiàn)，AI在各行業(yè)場(chǎng)景中的廣泛應用將成為可能。

　　那么，關(guān)于A(yíng)I的想象空間究竟有多大？

　　“AI最大的想象力不在于手機屏幕，而在于改變物理世界?！眳怯俱懻J為，過(guò)去30年，互聯(lián)網(wǎng)浪潮的本質(zhì)是連接。它連接了人、信息、商業(yè)和工廠(chǎng)，并通過(guò)這種連接改變人們的生活方式，提高世界協(xié)作效率，創(chuàng )造出巨大價(jià)值。而生成式AI則通過(guò)生產(chǎn)力的供給為世界創(chuàng )造價(jià)值，這種價(jià)值可能是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的十倍甚至幾十倍。

　　清華大學(xué)人工智能研究院副院長(cháng)、生數科技首席科學(xué)家朱軍認為，AGI發(fā)展分為五個(gè)階段。第一階段的代表是聊天機器人，比如ChatGPT。第二階段是推理者，AI可以做復雜問(wèn)題的深度思考和推理。第三階段是智能體，AI開(kāi)始從數字世界走向物理世界。第四階段是創(chuàng )新者，它會(huì )發(fā)現并創(chuàng )造新知識。到了第五階段，AI變成組織者，可以完成組織工作、實(shí)現協(xié)同高效運轉。目前AI還處于第二階段發(fā)展早期，但仍在不斷加速發(fā)展。未來(lái)18個(gè)月，可能出現第四階段的突破。

　　加速落地千行百業(yè)

　　經(jīng)歷“百模大戰”的洗禮，應用落地已成為大模型產(chǎn)業(yè)的核心議題。本屆大會(huì )也更加注重展現AI技術(shù)在千行百業(yè)的實(shí)際應用，推動(dòng)AI技術(shù)進(jìn)一步落地。

　　變革，正在汽車(chē)行業(yè)發(fā)生。

　　過(guò)去，自動(dòng)駕駛技術(shù)主要靠人寫(xiě)算法規則，幾十萬(wàn)行代碼仍然無(wú)法窮盡所有駕駛場(chǎng)景。采用“端到端”的大模型技術(shù)訓練后，AI模型可直接學(xué)習海量人類(lèi)駕駛視覺(jué)數據，極大提高模型訓練效率。

　　英偉達全球副總裁、汽車(chē)事業(yè)部負責人吳新宙認為，經(jīng)過(guò)互聯(lián)網(wǎng)海量數據訓練的大模型對物理世界的理解大幅提升?！坝辛诉@樣的通用能力，我相信自動(dòng)駕駛的上限有望極大提高?！眳切轮嬲f(shuō)。

　　在本屆大會(huì )上，小鵬汽車(chē)全新車(chē)型P7+的亮相備受關(guān)注。通過(guò)采用AI大模型實(shí)現快速迭代升級，小鵬P7+展現出未來(lái)智能出行的可能。

　　另一個(gè)被認為將迎來(lái)巨變的是機器人行業(yè)?！拔磥?lái)，機器人可以是工廠(chǎng)里的機械臂、工地里的起重機、倉庫里的搬運工、救火現場(chǎng)的消防員，也可以是家庭里的寵物、保姆、助理?！眳怯俱懻f(shuō)。

　　生成式AI還將帶來(lái)計算架構的根本性變化。中央處理器（CPU）主導的計算體系，正在加速向圖形處理器（GPU）主導的AI計算體系轉移。

　　“在新增算力市場(chǎng)上，超50%的新需求由AI驅動(dòng)產(chǎn)生，AI算力需求已經(jīng)占據主流地位。這一趨勢還會(huì )持續擴大?！眳怯俱懻f(shuō)，大量新增需求正是由GPU算力驅動(dòng)產(chǎn)生，大量存量應用也在用GPU改寫(xiě)。在生物醫藥、工業(yè)仿真、氣象預測、教育、企業(yè)軟件、移動(dòng)應用軟件、游戲等領(lǐng)域，AI計算正在加速滲透。

　　在此背景下，所有行業(yè)都需要性能更強、規模更大、更適應AI需求的基礎設施。

　　阿里云首席技術(shù)官周靖人表示，圍繞AI時(shí)代需求，阿里云正在打造AI基礎設施的新標準，全面升級從服務(wù)器到計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )、數據處理、模型訓練和推理平臺的技術(shù)架構體系，讓數據中心成為一臺超級計算機，為AI和應用提供高性能算力服務(wù)。