人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)，驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)加速升級。1月7日，工業(yè)和信息化部等8部門(mén)發(fā)布《“人工智能+制造”專(zhuān)項行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，為加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應用明確目標舉措。

　　21項具體措施推動(dòng)人工智能在制造業(yè)融合應用

　　“十五五”規劃建議提出，“全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)”“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)”。

　　“人工智能技術(shù)與制造業(yè)應用雙向賦能，要一端抓技術(shù)供給，推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)化；一端抓賦能應用，加快產(chǎn)業(yè)智能化，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新深度融合?！惫I(yè)和信息化部科技司有關(guān)負責人表示，實(shí)施意見(jiàn)圍繞創(chuàng )新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7個(gè)重點(diǎn)任務(wù)，細化21項具體措施，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

　　實(shí)施意見(jiàn)明確：到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規模和賦能水平穩居世界前列。推動(dòng)3—5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應用，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數據集，推廣500個(gè)典型應用場(chǎng)景。培育2—3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)和一批專(zhuān)精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務(wù)商，選樹(shù)1000家標桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。

　　“手把手”為制造業(yè)企業(yè)提供轉型升級指南

　　紡織車(chē)間需要空調風(fēng)機進(jìn)行溫濕度調控、空氣凈化及通風(fēng)換氣，傳統產(chǎn)品依賴(lài)人工調控，精度低、故障難預判?！拔覀円劳欣顺痹浦薰I(yè)大模型，在傳統風(fēng)機上加裝多類(lèi)傳感器，采集、訓練數據，研發(fā)出數智風(fēng)機?！鄙綎|金信空調集團董事長(cháng)吳子才介紹，數智風(fēng)機能根據實(shí)時(shí)工況優(yōu)化風(fēng)量等相關(guān)參數，精準控制車(chē)間溫濕度，設備檢修周期縮短40%。

　　“企業(yè)要加速全流程轉型升級，推動(dòng)大模型技術(shù)深度嵌入研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、運營(yíng)管理等各環(huán)節，提升輔助設計、仿真模型構建、排產(chǎn)調度、設備預測性維護等能力?！庇嘘P(guān)專(zhuān)家表示。

　　例如研發(fā)設計環(huán)節，要重點(diǎn)推進(jìn)智能輔助設計、軟件代碼輔助編寫(xiě)、藥物研發(fā)等，打造個(gè)性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設計模式；生產(chǎn)制造環(huán)節，要推廣機器視覺(jué)、無(wú)人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)，強化產(chǎn)線(xiàn)實(shí)時(shí)監測和預測性維護，提升設備故障識別準確性，實(shí)現安全生產(chǎn)風(fēng)險預警與事件告警；運營(yíng)管理環(huán)節，要運用大模型分析和生成能力，提升企業(yè)對戰略、人力資源、財務(wù)、風(fēng)險等管理能力。

　　針對使用人工智能進(jìn)行研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理及開(kāi)展延伸服務(wù)的企業(yè)，實(shí)施意見(jiàn)還提供附件《制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南》，從開(kāi)展智能化評估和規劃、提升智能化基礎能力、構建高質(zhì)量數據集、合理規劃布局算力資源、開(kāi)展模型選型與調優(yōu)、模型部署與集成、做好人工智能應用安全防護等方面給出詳盡指南，“手把手”為企業(yè)智能化轉型升級提供實(shí)施路徑和方法指引。

　　打造人工智能發(fā)展和賦能應用主力軍，既要鼓勵龍頭企業(yè)、央企國企等先行先試，提供規?；瘧脠?chǎng)景，研發(fā)應用工業(yè)智能體，探索人工智能賦能制造業(yè)新模式；同時(shí)也應深入實(shí)施中小企業(yè)數字化賦能專(zhuān)項行動(dòng)，支持中小企業(yè)開(kāi)展數字化、智能化改造，加快中小企業(yè)人工智能應用復制推廣。實(shí)施意見(jiàn)還鼓勵有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持，強化賦能中小企業(yè)公共服務(wù)，降低企業(yè)開(kāi)發(fā)應用成本。

　　加快重點(diǎn)行業(yè)智能化轉型與應用賦能

　　從憑經(jīng)驗采礦到智慧勘探，從靠手藝冶煉到人工智能精準調控……日前，有色金屬行業(yè)人工智能大模型“坤安”2.0發(fā)布，進(jìn)一步探索將人工智能技術(shù)深度嵌入有色金屬工業(yè)全鏈條。

　　“過(guò)去一年，我們將人工智能應用到產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節，推進(jìn)建設百余個(gè)應用場(chǎng)景，從中篩選出52個(gè)場(chǎng)景發(fā)布，建成8個(gè)行業(yè)高質(zhì)量數據集?！敝袖X集團董事長(cháng)段向東介紹，將不斷夯實(shí)大模型的技術(shù)內核，推動(dòng)數據要素激活、模型迭代優(yōu)化、場(chǎng)景應用轉化，讓“坤安”2.0更好賦能行業(yè)發(fā)展。

　　中國有色金屬工業(yè)協(xié)會(huì )黨委書(shū)記、會(huì )長(cháng)葛紅林表示，有色金屬行業(yè)產(chǎn)品品種多、資源復雜、工藝流程復雜度高，行業(yè)數智化發(fā)展存在技術(shù)適配、數據治理、協(xié)同、人才等方面挑戰。針對類(lèi)似行業(yè)困境，實(shí)施意見(jiàn)明確提出，開(kāi)發(fā)高水平行業(yè)模型，加快重點(diǎn)行業(yè)應用賦能。

　　“要結合各行業(yè)領(lǐng)域特點(diǎn)、技術(shù)成熟度、數字化水平等基礎條件，分類(lèi)施策推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域人工智能應用?！惫I(yè)和信息化部科技司有關(guān)負責人表示，實(shí)施意見(jiàn)的附件《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉型指引》結合原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等行業(yè)特點(diǎn)，為行業(yè)轉型提供指引。

　　例如在有色金屬行業(yè)，提出研發(fā)數據自動(dòng)化治理、標注技術(shù)與工具，打造行業(yè)高質(zhì)量數據集，構建數據基礎支撐體系等；紡織服裝領(lǐng)域要打造個(gè)性化設計與虛擬試衣系統，推動(dòng)部署自適應生產(chǎn)系統，提升產(chǎn)品良品率；電子元器件要提升設計智能化水平，打通電子設計自動(dòng)化、產(chǎn)品生命周期管理系統數據孤島，重點(diǎn)突破電子元器件高精度仿真預測技術(shù)。