記者1月7日從工業(yè)和信息化部獲悉，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委等八部門(mén)日前聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專(zhuān)項行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》），提出到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規模和賦能水平穩居世界前列?！兑庖?jiàn)》還圍繞創(chuàng )新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育等方面部署7大重點(diǎn)任務(wù)，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應用“雙向賦能”。

受訪(fǎng)專(zhuān)家表示，人工智能可以深度優(yōu)化生產(chǎn)流程、實(shí)現精準預測與個(gè)性化定制，顯著(zhù)提升質(zhì)量、效率和柔性，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應用“雙向賦能”是制造業(yè)向價(jià)值鏈高端攀升的關(guān)鍵路徑?！兑庖?jiàn)》有望給“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)鏈上下游帶來(lái)全方位利好，包括AI芯片、工業(yè)軟件、智能裝備制造、數據服務(wù)等領(lǐng)域。

《意見(jiàn)》提出，到2027年，推動(dòng)3至5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數據集，推廣500個(gè)典型應用場(chǎng)景。培育2至3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)和一批專(zhuān)精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務(wù)商，選樹(shù)1000家標桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。

《意見(jiàn)》還圍繞創(chuàng )新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7大重點(diǎn)任務(wù)，細化21項具體措施，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

其中包括，推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統等關(guān)鍵核心技術(shù)；支持模型訓練和推理方法創(chuàng )新；培育重點(diǎn)行業(yè)大模型；推動(dòng)智能裝備迭代，加快人工智能賦能工業(yè)母機、 工業(yè)機器人；培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端；攻關(guān)深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護、訓練數據保護等關(guān)鍵技術(shù)等。

“當前，全球工業(yè)正加速智能化轉型，技術(shù)制高點(diǎn)爭奪激烈，我國制造業(yè)面臨成本上升與增長(cháng)模式轉型等挑戰，亟需以人工智能注入新動(dòng)能，鞏固體系優(yōu)勢?！北本┣把匚磥?lái)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(cháng)陸峰表示，《意見(jiàn)》強調體系化攻關(guān)，部署基礎理論、關(guān)鍵技術(shù)與通用平臺研發(fā)，意在突破工業(yè)軟件、算法工具等瓶頸；突出場(chǎng)景深度融合，聚焦研發(fā)設計、生產(chǎn)制造等核心環(huán)節，打造示范工廠(chǎng)與標桿場(chǎng)景，加速AI落地；注重產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建，提出培育系統解決方案供應商與產(chǎn)業(yè)集群，并完善標準、安全、人才等支撐體系。

此外，《意見(jiàn)》的附件《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉型指引》結合原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等行業(yè)特點(diǎn)，為行業(yè)轉型提供指引；附件《制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南》指導企業(yè)使用人工智能進(jìn)行研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理及開(kāi)展延伸服務(wù)等。

IDC調研顯示，中國工業(yè)企業(yè)應用大模型及智能體的比例從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。中國信通院也預計，未來(lái)三年領(lǐng)先工業(yè)AI滲透率達60％。分析認為，此次系列部署將對相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)利好。

北京交通大學(xué)中國高端制造業(yè)研究中心執行主任朱明皓認為，“人工智能+制造”既能夠打通上下游企業(yè)數據孤島和協(xié)作障礙，產(chǎn)生價(jià)值倍加效用，又推動(dòng)了各細分行業(yè)技術(shù)迭代升級，對智能裝備、機器人、工業(yè)軟件的帶動(dòng)作用更加突出。如，新能源汽車(chē)、電子信息、船舶裝備等重點(diǎn)行業(yè)的智能化轉型，推動(dòng)精密檢測裝備、自動(dòng)化裝配裝備、智能焊接機器人等智能裝備發(fā)展，促進(jìn)形成從零部件到整機的自主創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)鏈。

陸峰認為，上游的AI芯片，工業(yè)軟件、平臺，開(kāi)發(fā)框架將迎來(lái)需求擴容；在智能化改造的驅動(dòng)下，中游的智能裝備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI解決方案提供商將直接受益；下游則將推動(dòng)汽車(chē)、電子、裝備制造等重點(diǎn)行業(yè)的整體升級，并帶動(dòng)數據服務(wù)、技術(shù)咨詢(xún)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。