培育一批重點(diǎn)行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)，發(fā)布智能體應用場(chǎng)景需求清單，加快培育工業(yè)智能體平臺……近段時(shí)間，相關(guān)部委和地方積極部署，面向行業(yè)應用，加快智能體產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展。與此同時(shí)，企業(yè)也在積極推動(dòng)智能體從單點(diǎn)試點(diǎn)走向規?；涞?，制造業(yè)、金融、政務(wù)、醫療、能源等領(lǐng)域成為布局重點(diǎn)。

專(zhuān)家認為，作為人工智能（AI）技術(shù)迭代和落地應用的重要形態(tài)，智能體正進(jìn)入快速發(fā)展階段。業(yè)界預測，到“十五五”末，我國新一代智能終端、智能體等應用的普及率將超過(guò)90%，數字經(jīng)濟向智能化加速邁進(jìn)。

連日來(lái)，多部門(mén)密集部署2026年重點(diǎn)工作，其中智能體成為政策的落腳點(diǎn)之一。

全國工業(yè)和信息化工作會(huì )議提出，推進(jìn)“人工智能+制造”專(zhuān)項行動(dòng)，培育一批重點(diǎn)行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)。國家數據局也提出，2026年將在智能體、具身智能等前沿方向布局一批數據標準。

不少地方也在積極行動(dòng)。例如，元旦假期后的首個(gè)工作日，江蘇常州舉辦了2026全國智能體開(kāi)發(fā)者大會(huì )，并發(fā)布了智能體應用場(chǎng)景需求清單，涵蓋工業(yè)、醫療、城市治理等領(lǐng)域。

業(yè)內人士表示，智能體正從技術(shù)探索邁向場(chǎng)景深耕，其應用范圍持續向行業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景延伸，正成為推動(dòng)社會(huì )生產(chǎn)變革的重要力量。比如，制造業(yè)的預測性維護、金融業(yè)的實(shí)時(shí)風(fēng)控、醫療領(lǐng)域的精準診斷等場(chǎng)景已體現出智能體的規?；瘍r(jià)值。

“進(jìn)入2026年，企業(yè)對AI的需求已從‘單點(diǎn)問(wèn)答’升級為‘端到端任務(wù)執行’，單一模型難以勝任復雜業(yè)務(wù)流程。因此，智能體將從技術(shù)驗證進(jìn)一步邁向規?；虡I(yè)應用?！辟惖项檰?wèn)人工智能與大數據研究中心分析師白潤軒表示。

錨定重點(diǎn)領(lǐng)域，不少企業(yè)也在加快推動(dòng)智能體走向產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)。1月12日，智譜對外宣布與滴滴達成戰略合作，雙方將圍繞通用人工智能（AGI）關(guān)鍵技術(shù)及其在出行領(lǐng)域的智能體應用開(kāi)展前瞻性協(xié)同探索。

此外，在汽車(chē)研發(fā)領(lǐng)域，汽車(chē)設計科技公司阿爾特與百度伐謀智能體深度合作，將單次耗時(shí)達10小時(shí)的汽車(chē)風(fēng)阻仿真驗證縮短至分鐘級別。在有色金屬冶煉行業(yè)，北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司將智能體深入生產(chǎn)工藝優(yōu)化、能耗管理等核心環(huán)節，助力企業(yè)實(shí)現節能降耗。

百度伐謀負責人李安南表示，目前智能體已率先應用在交通、物流、工業(yè)制造、能源、科研等“高價(jià)值且有明確評價(jià)標準”的領(lǐng)域，“這些領(lǐng)域的數據積累豐富，智能體應用帶來(lái)的降本增效成果較為直接顯著(zhù)?！睋?，百度伐謀智能體已有超2000家企業(yè)申請試用。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《2026年我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢展望》顯示，2026年，智能體產(chǎn)業(yè)生態(tài)將加快成熟，行業(yè)企業(yè)不斷加大智能體應用力度，各領(lǐng)域應用場(chǎng)景逐步拓展。IDC也預測，到2026年，50%的中國500強數據團隊將使用智能體實(shí)現數據準備和分析。

這有望進(jìn)一步釋放產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展機遇。白潤軒認為，上游面向邊緣推理的異構芯片、高質(zhì)量小樣本訓練數據服務(wù)，中游的行業(yè)智能體開(kāi)發(fā)平臺，以及下游的智能體運維與治理服務(wù)商都有望迎來(lái)發(fā)展利好。

不過(guò)受訪(fǎng)人士也表示，整體而言，無(wú)論是專(zhuān)用還是通用，To B還是To C，智能體還處在發(fā)展初期。

“過(guò)去大模型比拼的是模型參數，現在側重的是業(yè)務(wù)理解力、組織協(xié)同力和工程落地力?！北本┲嘘P(guān)村科金技術(shù)有限公司總裁喻友平表示，企業(yè)級智能體的成功落地，并非一蹴而就，其涉及復雜的算力、模型、數據、應用和集成，單一廠(chǎng)商難以覆蓋所有環(huán)節。因此，需要產(chǎn)業(yè)界攜手打造 “超級連接”的開(kāi)放生態(tài)。同時(shí)，也要推動(dòng)技術(shù)與標準融合，攻克“幻覺(jué)”控制、意圖理解等關(guān)鍵技術(shù)，并構建涵蓋數據安全、算法可解釋性的可信體系，保障應用的可靠與可控。

李安南認為，完善的數據基礎設施是智能體成長(cháng)的土壤。為此，需要建立清晰的業(yè)務(wù)評價(jià)體系和反饋機制，讓智能體真正理解業(yè)務(wù)“做得好與壞”，從而實(shí)現智能體從輔助工具到重要生產(chǎn)力的質(zhì)變，在千行百業(yè)中創(chuàng )造出“效果涌現”的真實(shí)價(jià)值。