此前，在長(cháng)三角、粵港澳大灣區等算力核心區域，我國成功完成全球首次單波400G與800G雙速率混合組網(wǎng)試點(diǎn)驗證，其中貴陽(yáng)—廣州作為試點(diǎn)之一，進(jìn)一步推動(dòng)算力資源的高效互聯(lián)與協(xié)同發(fā)展。這一突破，離不開(kāi)我們團隊的努力。

國家啟動(dòng)“東數西算”工程后，貴州作為全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )國家樞紐節點(diǎn)之一，加速從“數據倉庫”轉向“算力工廠(chǎng)”。機遇擺在眼前，團隊的攻關(guān)方向更加清晰。2023年，隨著(zhù)東數西算（貴州）智算中心項目落地貴州，我們團隊致力于打造集通算、超算、智算于一體的綠色數據中心。我們把智算能力從最初的2P（1P約等于每秒1000萬(wàn)億次計算速度），做到如今超過(guò)1萬(wàn)P，如同將一方池塘變成湖泊。

既要建好算力，也要保障數據傳輸。過(guò)去網(wǎng)絡(luò )層級較低，存儲在貴州的數據跨省傳輸，多數得先到四川成都、廣東廣州等“中轉站”周轉，再傳輸到目的地。我們通過(guò)核心節點(diǎn)項目，把網(wǎng)絡(luò )層級提升到核心層，開(kāi)通了直達24個(gè)城市的直聯(lián)專(zhuān)線(xiàn)，建成“貴陽(yáng)—桂林—廣州”低損耗光纜，時(shí)延較傳統方式降低33％。這意味著(zhù)，粵港澳大灣區的一家企業(yè)，如果每日產(chǎn)生1PB（拍字節）數據（相當于50萬(wàn)部高清電影），通過(guò)“貴陽(yáng)—桂林—廣州”的超高速通道，幾分鐘便可傳到貴州，成本下降超30％。

除了海量算力和低時(shí)延傳輸，算力的高效調度也很重要。

為提高算力供需匹配效率，團隊成功推動(dòng)“息壤”算力調度平臺落地貴州。這相當于一個(gè)算力傳輸的樞紐，能在全國范圍內進(jìn)行算力統籌和調度，滿(mǎn)足各領(lǐng)域對算力的需求。通過(guò)“息壤”，算力像水和電一樣方便取用。

以氣象監測為例，貴州地質(zhì)復雜，提高氣象監測精度一直是難點(diǎn)。我們與貴州省氣象局合作，推動(dòng)輕量級氣象擴散大模型的應用，不僅解決了傳統數值天氣預報模式在算力需求和數據利用率等方面的瓶頸，還提高了短臨降雨預測的精準度、時(shí)效性和分辨率，為防災減災贏(yíng)得時(shí)間。

在科研攻關(guān)的同時(shí)，團隊也想方設法加速成果轉化。我們研發(fā)5G智慧工廠(chǎng)平臺，搭載2000個(gè)智能終端，通過(guò)人工智能大模型，實(shí)現生產(chǎn)、銷(xiāo)售全流程數字化；我們打造化工“5G＋數字孿生工廠(chǎng)”，通過(guò)機器狗巡檢、智能安全帽監測，將廠(chǎng)區事故率降低40％，管理效率提升30％；我們引進(jìn)高校和科研院所人才，組建輕量化大模型團隊，率先布局輕量化大模型的預訓練工作。

展望“十五五”，人工智能賦能千行百業(yè)，智能算力行業(yè)也將加速發(fā)展。目前團隊正牽頭建設貴州省人工智能實(shí)驗室，將吸引更多算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)集聚貴州，助力數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

（作者為東數西算（貴州）智算中心項目負責人，本報記者蘇濱采訪(fǎng)整理）

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貴州持續做強做優(yōu)數字經(jīng)濟

近年來(lái)，貴州在實(shí)施數字經(jīng)濟戰略上搶新機，做強做優(yōu)數字經(jīng)濟。2024年，貴州軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入突破1000億元，數字經(jīng)濟增速連續多年位居全國前列。

多年來(lái)，貴州以建設首個(gè)國家級大數據綜合試驗區為契機，逐步構建起“一中心、一基地、一平臺”的數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)格局。隨著(zhù)“東數西算”工程啟動(dòng)，貴州吸引多家企業(yè)落戶(hù)，形成“云服務(wù)—數據存儲—數據清洗加工—數據應用”的全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。

目前，貴州在建及投運的數據中心50個(gè)，算力規模達150百億億次／秒，智算占比、國產(chǎn)化率、區域集中度均超過(guò)90％，成為全國智算能力最強、智算資源最多的地區之一。同時(shí)，貴州率先開(kāi)展數據要素市場(chǎng)化配置改革，推動(dòng)公共數據資源開(kāi)發(fā)利用，培育數據交易市場(chǎng)，推動(dòng)全國數據要素流通。

未來(lái)，貴州將繼續聚焦算力、數據、應用、產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展以智算為重點(diǎn)的算力產(chǎn)業(yè)、以建設高質(zhì)量數據集為重點(diǎn)的數據產(chǎn)業(yè)、以行業(yè)大模型為重點(diǎn)的人工智能產(chǎn)業(yè)、以數智化為特色的電子信息產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步發(fā)揮數智融合效能。

（本報記者蘇濱整理）