近日，中國電子技術(shù)標準化研究院發(fā)布的《人工智能賦能鋼鐵行業(yè)發(fā)展標準化研究報告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》）明確指出，人工智能正引發(fā)鋼鐵生產(chǎn)制造范式變革，推動(dòng)行業(yè)從傳統“經(jīng)驗驅動(dòng)”向“數據與模型驅動(dòng)”轉型，加速邁向高端化、智能化、綠色化，重塑全球鋼鐵產(chǎn)業(yè)競爭格局。

這一變革趨勢與國家戰略導向高度契合。國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》清晰勾勒出人工智能賦能重點(diǎn)行業(yè)的發(fā)展路線(xiàn)圖，為AI與實(shí)體經(jīng)濟深度融合提供了關(guān)鍵指引，給行業(yè)轉型注入了前所未有的發(fā)展機遇和創(chuàng )新動(dòng)能。

《報告》分析認為，我國鋼鐵行業(yè)具備推進(jìn)智能化升級的良好基礎。在長(cháng)期生產(chǎn)過(guò)程中，行業(yè)積累了海量生產(chǎn)數據、質(zhì)量數據、設備數據等核心資源，可有效滿(mǎn)足行業(yè)大模型、場(chǎng)景智能體等專(zhuān)用AI的訓練需求。但與此同時(shí)，鋼鐵行業(yè)作為典型的大型復雜流程工業(yè)，全流程各工序均呈現“黑箱”特性，存在大量不完全信息、不確定性及動(dòng)態(tài)環(huán)境下的各類(lèi)問(wèn)題，直接影響產(chǎn)品質(zhì)量穩定性、生產(chǎn)效率提升、生產(chǎn)成本控制及環(huán)境效應優(yōu)化?！秷蟾妗窂娬{，隨著(zhù)大模型技術(shù)的深入應用，將有效穿透鋼鐵生產(chǎn)流程“黑箱”、貫通數據孤島、破解資源調度困局，助力實(shí)現全流程智能化和精細化管理。

當前，人工智能已成為鋼鐵行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化轉型的核心驅動(dòng)力，其應用正從孤立、分散的單點(diǎn)嘗試，逐步向系統化、集成化方向演進(jìn)。盡管應用場(chǎng)景不斷豐富，但《報告》也指出，行業(yè)智能化進(jìn)程仍面臨多重結構性挑戰。應用場(chǎng)景碎片化特征顯著(zhù)，缺乏具備行業(yè)普適性的高價(jià)值解決方案體系，限制了規?；б驷尫?；關(guān)鍵共性技術(shù)支撐薄弱，AI模型與鋼鐵生產(chǎn)特有的冶金機理、工藝知識深度融合不足，導致技術(shù)供給與行業(yè)核心需求存在隔閡；數據與知識基礎支撐能力不足，海量多模態(tài)、異構生產(chǎn)數據存在質(zhì)量、標注與融合難題，行業(yè)長(cháng)期積累的專(zhuān)家經(jīng)驗與知識語(yǔ)料尚未形成標準化、數字化供給體系，制約高質(zhì)量行業(yè)模型的訓練與迭代；更為重要的是，缺乏體系化的智能轉型方法論，傳統業(yè)務(wù)驅動(dòng)模式難以適應AI技術(shù)重構業(yè)務(wù)流程與價(jià)值創(chuàng )造的全局性要求。

在此背景下，《報告》明確，對典型場(chǎng)景開(kāi)展智能化分級與標準化梳理尤為重要。這項工作旨在系統性刻畫(huà)不同環(huán)節的智能水平，為企業(yè)提供清晰的轉型路徑與評估基準，破解場(chǎng)景碎片化困局。通過(guò)推動(dòng)行業(yè)從各自為政的“孤立創(chuàng )新”走向協(xié)同共進(jìn)的“生態(tài)共建”，為構建覆蓋數據、模型、應用與實(shí)施的行業(yè)標準體系奠定基礎，是引導鋼鐵工業(yè)實(shí)現從局部效率提升到全域智能躍遷的關(guān)鍵基礎性工作。

人工智能也在重構鋼鐵行業(yè)研發(fā)范式，推動(dòng)從傳統試錯法向數據驅動(dòng)的精準設計轉型。借助AI大模型深度學(xué)習和機器學(xué)習技術(shù)，可對鋼鐵材料成分、組織結構、工藝參數等進(jìn)行深度分析和建模，精準預測新產(chǎn)品強度、韌性、耐磨性、耐腐蝕性等關(guān)鍵性能，輔助研發(fā)人員開(kāi)展產(chǎn)品研發(fā)。這一模式可顯著(zhù)縮短新產(chǎn)品研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量，助力解決高端鋼材供給不足問(wèn)題。

另外，在綠色低碳轉型領(lǐng)域，AI技術(shù)可通過(guò)構建能源與碳排放全流程一體化管控平臺，實(shí)現能耗和碳排放的精準監測、預測與優(yōu)化，如智能燃燒模型動(dòng)態(tài)調節爐溫、智慧高爐系統降低碳排放等，從工藝源頭促進(jìn)節能減排。在產(chǎn)能過(guò)剩背景下，AI通過(guò)部署智能算法、機器視覺(jué)和數字孿生等技術(shù)，可實(shí)現生產(chǎn)流程實(shí)時(shí)監控、精準預測與動(dòng)態(tài)優(yōu)化，大幅減少非計劃停機時(shí)間，提升設備利用率和生產(chǎn)線(xiàn)效率，實(shí)現從訂單排產(chǎn)到產(chǎn)品交付的全流程協(xié)同。

《報告》指出，推動(dòng)人工智能在鋼鐵行業(yè)實(shí)現深度賦能與價(jià)值躍升，核心是構建一套引導行業(yè)系統性智能化轉型的框架與支撐體系。其中，典型場(chǎng)景的智能化分級與標準化梳理發(fā)揮著(zhù)樞紐性作用，可為企業(yè)在研發(fā)設計、工序管控、運營(yíng)管理等關(guān)鍵環(huán)節精準定位智能化水平、識別差距與改進(jìn)方向提供系統化評估和指導框架。通過(guò)建立分級評估體系與標準化實(shí)施規范，引導企業(yè)制定針對性?xún)?yōu)化策略，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合。

業(yè)內表示，人工智能技術(shù)正重塑鋼鐵行業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)與發(fā)展范式，促進(jìn)跨企業(yè)、跨行業(yè)協(xié)同創(chuàng )新，加速構建融合上下游的AI生態(tài)系統。這不僅推動(dòng)了單個(gè)企業(yè)的轉型升級，更將引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)從規模導向轉向效率效益導向，從要素驅動(dòng)轉向創(chuàng )新驅動(dòng)，向高端化、智能化、綠色化可持續發(fā)展道路全面邁進(jìn)，為鍛造新質(zhì)生產(chǎn)力奠定堅實(shí)基礎。未來(lái)，隨著(zhù)標準體系的不斷完善和技術(shù)應用的持續深化，“AI+鋼鐵”將實(shí)現從局部?jì)?yōu)化向全域智能的跨越，全面提升行業(yè)運營(yíng)效率、產(chǎn)品質(zhì)量與核心競爭力。