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“超級智能體”實(shí)現海量個(gè)性化定制

2026-01-05 08:08 來(lái)源:科技日報
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(責任編輯:王婉瑩)
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“超級智能體”實(shí)現海量個(gè)性化定制

2026年01月05日 08:08   來(lái)源:科技日報   

【新質(zhì)引擎】

◎本報記者 江 耘

開(kāi)欄的話(huà) 近年來(lái),船舶與海洋工程裝備、新能源汽車(chē)、電子信息等先進(jìn)制造領(lǐng)域憑借技術(shù)與產(chǎn)業(yè)雙融雙促,實(shí)現跨越式增長(cháng)與結構性升級。為此,本報今起推出“新質(zhì)引擎”欄目,展現新質(zhì)生產(chǎn)力如何為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強勁動(dòng)能。

走進(jìn)占地86萬(wàn)多平方米的杭州??低晹底旨夹g(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“??低暋保┩]制造基地,只見(jiàn)車(chē)間內一片忙碌:穿梭在各條生產(chǎn)線(xiàn)之間的不是工人,而是一臺臺移動(dòng)機器人;長(cháng)達近百米的自動(dòng)化無(wú)人生產(chǎn)線(xiàn),較傳統生產(chǎn)線(xiàn)效率提升243%……

如今,中國制造正逐步向中國智造轉型。??低曊寝D型的先行者。2025年11月底,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委等六部門(mén)聯(lián)合發(fā)布2025年度領(lǐng)航級智能工廠(chǎng)培育名單。??低暤奈锫?lián)感知產(chǎn)品大規模個(gè)性化定制智能工廠(chǎng)成功入選。

??低暦?wù)的市場(chǎng)高度碎片化,產(chǎn)品與服務(wù)覆蓋90多個(gè)子行業(yè),細分下來(lái)有數百個(gè)需求各不相同的具體場(chǎng)景?!扒邪贅I(yè)的差異化市場(chǎng)需求反映到生產(chǎn)端,形成了‘多品種、小批量、大規模定制’的生產(chǎn)特點(diǎn)?!焙?低暩呒壐笨偛?、供應鏈總經(jīng)理陳軍科說(shuō)。差異化的市場(chǎng)訂單,是生產(chǎn)面臨的一大障礙。對此,??低曇劳凶匝械募夹g(shù)、產(chǎn)品與平臺,結合多年積累的工業(yè)數據,將智能工廠(chǎng)逐步構建成為具備“AI決策大腦”“智能感官系統”“靈活執行手腳”的“超級智能體”,形成“感知—決策—執行”的完整閉環(huán),滿(mǎn)足多品種、小批量、大規模定制需求。

 “AI大腦”精準決策

成立于2001年的??低?,專(zhuān)注于物聯(lián)感知、人工智能和大數據等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng )新,提供智能物聯(lián)系列軟硬件產(chǎn)品,是智能物聯(lián)領(lǐng)域的代表性企業(yè)。

面對大量市場(chǎng)需求,??低曋悄芄S(chǎng)的一次計劃排產(chǎn),就會(huì )涉及數十萬(wàn)個(gè)訂單、數百萬(wàn)種原材料、幾十萬(wàn)種成品物料。

為此,??低暢掷m建設了APS、MPM、MES、WMS、SRM等數字化系統,構建了從接到訂單到交付產(chǎn)品全過(guò)程的數字化連接,定制開(kāi)發(fā)和集成了大量AI算法,打造了系列智能體,實(shí)現需求預測、計劃排程、生產(chǎn)合單、工藝生成、維修指引、異常分析等環(huán)節的智能化。

其中,面對每日1萬(wàn)個(gè)訂單和數十萬(wàn)個(gè)原材料,計劃智能體可快速下達生產(chǎn)計劃和物料需求計劃,實(shí)現訂單24小時(shí)快速應答和高效處理;智能合單模型和排程智能體可快速形成生產(chǎn)“最優(yōu)解”,助力換線(xiàn)時(shí)間縮短50%;工藝智能體應用BOM知識圖譜可自動(dòng)推薦最優(yōu)工藝,將工藝設計效率提升60%。

??低暪こ碳夹g(shù)部總經(jīng)理李亮解釋說(shuō),智能工廠(chǎng)訂單呈小單化、高頻次特點(diǎn),導致產(chǎn)線(xiàn)切換頻繁——以??低曂]制造基地電裝工廠(chǎng)SMT貼片產(chǎn)線(xiàn)為例,每條產(chǎn)線(xiàn)平均每天換線(xiàn)高達18次。每切換一次產(chǎn)線(xiàn),人員、物料、設備、工藝參數、程序等因素都可能變化。

為減少不必要的等待和產(chǎn)線(xiàn)切換時(shí)間,在排程過(guò)程中,??低晿嫿酥悄芎蠁文P?,將工藝及物料相似度高的訂單自動(dòng)合并生產(chǎn),降低換線(xiàn)頻率,提升生產(chǎn)效率。

李亮說(shuō),這種方法類(lèi)似于日常生活中的智能拼車(chē)服務(wù),算法會(huì )從多個(gè)訂單中匹配路線(xiàn)相似的乘客,讓他們組合出行,從而提高效率、節省資源。在智能合單模型的幫助下,電裝工廠(chǎng)的平均換線(xiàn)時(shí)間縮短50%,平均9分鐘即可完成一次訂單切換。

“智能感官”監測運行

??低暤闹悄芄S(chǎng)應用了大量公司自研的工業(yè)相機、產(chǎn)線(xiàn)相機、熱成像相機、X光智能缺陷檢測設備、聲振溫監測系統等物聯(lián)感知設備,可采集視頻、溫度、設備振動(dòng)與聲音等多維數據。

比如高精度工業(yè)相機,內置高性能機器視覺(jué)處理算法,采用模塊化設計,簡(jiǎn)單配置即可實(shí)現視覺(jué)檢測,可廣泛應用于包裝防錯、掃碼分揀、臟污檢測、屏幕檢測等20余類(lèi)場(chǎng)景中,在產(chǎn)品質(zhì)量檢測、物流管理等環(huán)節發(fā)揮著(zhù)提質(zhì)增效的作用。

李亮說(shuō),高精度工業(yè)相機在核心生產(chǎn)環(huán)節,甚至能精準識別零部件的尺寸偏差、表面劃痕、破損瑕疵等問(wèn)題,檢測精度達0.01毫米,可自動(dòng)發(fā)出預警,避免不良品持續產(chǎn)生。

除了檢測零件表面外,??低暬谧匝械腦光感知技術(shù),結合??涤^(guān)瀾大模型,讓智能工廠(chǎng)擁有一雙“透視眼”,可以檢測零部件內部質(zhì)量缺陷。如在PCBA電路板的缺陷檢測中,工廠(chǎng)通過(guò)??殿S癤-RAY缺陷檢測設備,深層檢測PCBA電路板內部有無(wú)虛焊、連錫、偏移等焊接問(wèn)題,將PCBA電路板的檢測效率提升30%、準確率提升80%。

針對設備的管理,智能工廠(chǎng)應用熱成像相機延伸“觸覺(jué)”,實(shí)時(shí)進(jìn)行溫度的精準感知與風(fēng)險預警;借助聲振溫監測系統,實(shí)時(shí)采集空壓機、真空泵等設備的振動(dòng)頻率、溫度變化及異常聲響數據,結合AI算法精準分析運行狀態(tài),快速發(fā)現異常,防止設備“帶病運行”。

“靈活手腳”智能協(xié)同

在??低曋悄芄S(chǎng),1500余臺移動(dòng)機器人協(xié)同作業(yè),實(shí)現從原材料收貨、存儲、發(fā)料,到車(chē)間內物料和半成品周轉,再到成品貨物入庫、存儲、出庫的全自動(dòng)化和智能化管理。

“智能決策轉化為生產(chǎn)力,需要‘靈活手腳’來(lái)執行?!崩盍琳f(shuō),多年來(lái),??低曂ㄟ^(guò)移動(dòng)機器人集群以及各類(lèi)智能裝備,打造了具備自主感知與協(xié)同操作能力的“靈活手腳”,它們不僅能夠自主完成物料搬運、精密裝配,甚至能實(shí)現從零部件到成品的全流程無(wú)人化生產(chǎn)。

傳統工廠(chǎng)生產(chǎn)模式下,物料通常會(huì )被無(wú)序堆放在產(chǎn)線(xiàn)上,既無(wú)統一朝向,也無(wú)固定姿態(tài),這給自動(dòng)抓取帶來(lái)不小挑戰,只能依賴(lài)人工事前按固定方向、間距擺放。

在??低曂]制造基地的無(wú)人產(chǎn)線(xiàn)上,機械手卻能自動(dòng)進(jìn)行“物料無(wú)序抓取”:工業(yè)相機融合AI視覺(jué)算法,能準確識別狀態(tài)散亂的物料,并配合機械手實(shí)現精準抓取,提升產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)柔性。

依托智能倉儲物流解決方案,??低曂]制造基地打造了近萬(wàn)平方米的“黑燈倉庫”,構建“貨到人”“貨到崗”揀選作業(yè)模式,讓物料精準、自動(dòng)配送到工位。同時(shí),移動(dòng)機器人系統協(xié)同升降機設備,還能實(shí)現跨樓層、跨工廠(chǎng)的物料自動(dòng)化配送及成品自動(dòng)入庫作業(yè)。

目前,??低曋悄芄S(chǎng)中沉淀的成熟智能制造經(jīng)驗及解決方案已經(jīng)向產(chǎn)業(yè)鏈上下游輸出,不僅實(shí)現了2000余家供應商、80萬(wàn)家渠道商的數字化協(xié)同,還助力了石化煤炭、鋼鐵有色、機械裝備、電子電器、汽車(chē)等諸多領(lǐng)域的制造數字化、智能化升級。

“我們將以領(lǐng)航級智能工廠(chǎng)建設為新起點(diǎn),充分發(fā)揮公司在智能物聯(lián)領(lǐng)域的優(yōu)勢,推動(dòng)物聯(lián)感知、AI、大數據等前沿技術(shù),在智能工廠(chǎng)全業(yè)務(wù)環(huán)節深度應用,不斷探索未來(lái)制造的新形態(tài),為加速中國制造升級提供更多可復制、可推廣的優(yōu)秀實(shí)踐案例?!标愜娍普f(shuō)。

(責任編輯:王婉瑩)

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