圖為奇瑞新能源和智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)生產(chǎn)線(xiàn)。程依寶攝（中經(jīng)視覺(jué)）

工業(yè)和信息化部、教育部、市場(chǎng)監管總局、國家數據局4部門(mén)近日聯(lián)合印發(fā)《汽車(chē)行業(yè)數字化轉型實(shí)施方案》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《實(shí)施方案》）。

相關(guān)部門(mén)負責人表示，這一方案以推動(dòng)汽車(chē)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為目標，以智能制造為主攻方向，深化人工智能等新一代信息技術(shù)與汽車(chē)行業(yè)融合應用，有助于完善轉型頂層設計，引導大中小型企業(yè)數字化協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)汽車(chē)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

頂層設計持續完善

作為國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，汽車(chē)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(cháng)、涉及面廣、關(guān)聯(lián)帶動(dòng)性強，是制造業(yè)數字化轉型的重點(diǎn)領(lǐng)域。加快汽車(chē)行業(yè)數字化轉型，是支撐汽車(chē)強國建設、推進(jìn)新型工業(yè)化、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要舉措。

圍繞汽車(chē)行業(yè)數字化轉型，國家層面已構建多層次的政策體系?！笆逦濉币巹澖ㄗh提出“推動(dòng)技術(shù)改造升級，促進(jìn)制造業(yè)數智化轉型”?！缎履茉雌?chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2021—2035年）》《汽車(chē)行業(yè)穩增長(cháng)工作方案（2025—2026年）》等文件先后出臺，推進(jìn)人工智能技術(shù)深度應用，引導產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈數字化協(xié)同改造。

當前，我國汽車(chē)行業(yè)數字化轉型持續深化，加速向數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化演進(jìn)，但轉型過(guò)程中仍存在頂層設計不足、數據要素應用不充分、零部件中小企業(yè)轉型較慢等問(wèn)題。

全國乘用車(chē)市場(chǎng)信息聯(lián)席會(huì )秘書(shū)長(cháng)崔東樹(shù)分析說(shuō)，頂層設計不足表現為企業(yè)戰略分散、行業(yè)標準不統一，數據要素應用不足體現在數據治理弱、場(chǎng)景滲透率低，中小企業(yè)轉型慢源于改造成本高、缺少輕量化轉型方案。

中國汽車(chē)戰略與政策研究中心數據治理研究總監趙佳也表示，行業(yè)內缺乏統一的數字化轉型路線(xiàn)圖，企業(yè)重復投資建設，難以形成全產(chǎn)業(yè)鏈的數字化合力；企業(yè)內部和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈主體之間存在“數據孤島”，數據流通和變現路徑尚未明晰；加上零部件中小企業(yè)多數僅具備基本通信能力、無(wú)法處理復雜數據的“啞設備”較多，進(jìn)一步加大了改造難度。

針對這些問(wèn)題，《實(shí)施方案》全方位、多層次布局，通過(guò)建立統一診斷體系、建設可信數據空間、實(shí)施中小企業(yè)賦能行動(dòng)，精準破解痛點(diǎn)，形成全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉型合力。

工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司有關(guān)負責人表示，當前汽車(chē)行業(yè)技術(shù)創(chuàng )新日新月異，人工智能推動(dòng)汽車(chē)科技研發(fā)范式革命性突破，數智化轉型成為助推行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展的重要加速器。同時(shí)，智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)作為載體性戰略性新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)行業(yè)整體數智化轉型價(jià)值大、作用強、帶動(dòng)面廣，亟需通過(guò)《實(shí)施方案》完善轉型頂層設計，引導大中小型企業(yè)數字化協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)汽車(chē)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

重點(diǎn)任務(wù)清晰明確

聚焦汽車(chē)行業(yè)數字化轉型，《實(shí)施方案》提出兩個(gè)階段發(fā)展目標：到2027年，整車(chē)標桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔，零部件企業(yè)數字化水平顯著(zhù)提升，研發(fā)設計工具普及率超95%，關(guān)鍵工序數控化率超70%；行業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%；打造可復制推廣的智能工廠(chǎng)樣板，培育20家以上行業(yè)智能制造系統解決方案供應商。到2030年，行業(yè)整體數智化發(fā)展達到較高水平，數字化與業(yè)務(wù)深度融合。

崔東樹(shù)分析說(shuō)，2027年的量化指標是基于當前行業(yè)基礎設計的：2025年研發(fā)設計工具普及率超90%、關(guān)鍵工序數控化率超65%，具備年均1個(gè)至2個(gè)百分點(diǎn)提升潛力。同時(shí)，參考頭部企業(yè)轉型成效，結合零部件中小企業(yè)賦能行動(dòng)目標，測算出可實(shí)現的提升空間，兼顧目標可達性與行業(yè)牽引性。

為確保兩階段發(fā)展目標順利達成，《實(shí)施方案》提出實(shí)施“六大行動(dòng)”，包括診斷評估與改進(jìn)提升行動(dòng)、汽車(chē)零部件中小企業(yè)數字化轉型賦能行動(dòng)、典型場(chǎng)景與人工智能應用示范行動(dòng)、產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構建行動(dòng)、標準體系完善與互聯(lián)互通保障行動(dòng)、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與基礎能力強化行動(dòng)。

趙佳認為，《實(shí)施方案》精準聚焦汽車(chē)行業(yè)數字化轉型的難點(diǎn)痛點(diǎn)：一是完善頂層設計，提出明確的汽車(chē)行業(yè)數字化轉型路線(xiàn)圖和時(shí)間表；二是挖掘和釋放數據要素價(jià)值，將“充分釋放數據要素價(jià)值”列為總體要求之一，在“關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與基礎能力強化行動(dòng)”中明確完善數據安全保護體系與技術(shù)能力，保障數據合規高效流通；三是專(zhuān)項賦能中小企業(yè)，設立“汽車(chē)零部件中小企業(yè)數字化轉型賦能行動(dòng)”，梯次推進(jìn)轉型，重點(diǎn)推動(dòng)“啞設備”改造和關(guān)鍵設備更新。

針對中小企業(yè)數字化轉型的賦能行動(dòng)，備受汽車(chē)零部件企業(yè)關(guān)注。浙江萬(wàn)安科技股份有限公司負責人表示，公司已搭建數字化系統框架，后續會(huì )進(jìn)一步整合，實(shí)現互聯(lián)互通。目前，數字化轉型面臨的最大難題是人才不足。汽車(chē)智能化對復合型人才（兼具機械、電子、算法能力）的需求激增，但高端人才在區域分布上存在明顯失衡，企業(yè)所在地區難以吸引頂尖技術(shù)團隊。

對此，工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司有關(guān)負責人表示，《實(shí)施方案》發(fā)布后，工業(yè)和信息化部將認真落實(shí)保障措施。諸如，在強化人才保障方面，將深化校企合作，推行“學(xué)歷教育+技能認證”培養模式，鼓勵企業(yè)骨干進(jìn)校授課，健全數字化人才激勵機制、提升人才待遇，定期開(kāi)展數智化交流培訓，推廣先進(jìn)經(jīng)驗。

培育典型場(chǎng)景

為給行業(yè)企業(yè)提供參考指引，《實(shí)施方案》配套發(fā)布了典型場(chǎng)景清單，圍繞研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、銷(xiāo)售和服務(wù)5個(gè)環(huán)節提出了智能協(xié)同研發(fā)、基于模型的系統工程、柔性敏捷生產(chǎn)等8項數智化典型場(chǎng)景，并按各場(chǎng)景分別提出了改造目標、實(shí)現方式和需要條件。

在柔性敏捷生產(chǎn)場(chǎng)景，《實(shí)施方案》提出，通過(guò)數據驅動(dòng)的智能排產(chǎn)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合訂單、設備、供應鏈數據，利用AI算法動(dòng)態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)計劃。通過(guò)車(chē)間智慧排程調度、智能倉儲物流、產(chǎn)線(xiàn)柔性配置等技術(shù)，實(shí)現用戶(hù)需求的快速轉化以及多種產(chǎn)品的自動(dòng)化混線(xiàn)生產(chǎn)，敏捷高效交付定制化產(chǎn)品。

“比亞迪整車(chē)智能制造已達到第三級，正在向第四級邁進(jìn)?！北葋喌霞瘓F相關(guān)負責人表示，其中部分場(chǎng)景已經(jīng)通過(guò)數據驅動(dòng)預測和優(yōu)化，如設備預測性維護，AI智能排產(chǎn)，通過(guò)工藝參數預測質(zhì)量、優(yōu)化物流等。后續將在更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用大數據和AI能力對業(yè)務(wù)精準管控。該負責人提出，建議未來(lái)對底層大模型和算力芯片等基礎建設增加一定支持。

萬(wàn)安科技負責人透露，頭部整車(chē)企業(yè)對零部件的數字化要求已從“基礎達標”轉向“深度協(xié)同”。如一些車(chē)企要求供應商提供實(shí)時(shí)數據接口，支持空間下載技術(shù)（OTA）升級與智能駕駛算法迭代。這些要求推動(dòng)公司從單一部件供應商向系統級解決方案商轉型，加速了電子機械制動(dòng)（EMB）、無(wú)線(xiàn)充電等技術(shù)的量產(chǎn)進(jìn)程。同時(shí)，車(chē)企對供應鏈透明度的要求也促使企業(yè)引入區塊鏈技術(shù)，實(shí)現全流程數據可追溯。（經(jīng)濟日報記者 劉 瑾）