近日，不少年輕人在網(wǎng)上分享攻略，討論如何對抗“越用越貴”“越看越煩”的大數據算法。他們通過(guò)評論點(diǎn)贊、主動(dòng)尋求多樣化的信息流等方法，改變自己的用戶(hù)畫(huà)像，從而干擾算法對消費習慣的判定。

　　此類(lèi)操作是否真的有用？對著(zhù)手機打造人設，算法能否“聽(tīng)勸”？盡管一些消費者取得了成功，但這種做法存在明顯局限性。在大數據、人工智能等技術(shù)的加持下，算法具有高度復雜的特點(diǎn)，并且在海量用戶(hù)的使用過(guò)程中愈發(fā)優(yōu)化，單一用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單的行為，很難改變平臺的定價(jià)策略。

　　與算法博弈的背后，是廣大消費者苦于被大數據殺熟。平臺依靠技術(shù)優(yōu)勢和信息不對稱(chēng)，通過(guò)大數據分析用戶(hù)消費習慣，采取差異化定價(jià)策略，違背了公平、誠信原則。消費者的不滿(mǎn)情緒，不僅是因為權益受到損害，更是對算法透明度和公平性的質(zhì)疑。大數據被用來(lái)盈利本身無(wú)可厚非，但不應以犧牲用戶(hù)體驗為代價(jià)。用戶(hù)需要的是公正透明的數字消費環(huán)境，而不是被算法暗中支配的不安全感。算法透明化、監管常態(tài)化和行業(yè)自律的有效落實(shí)，是消費者安心享受數字經(jīng)濟帶來(lái)便利的重要前提。

　　根治大數據殺熟痼疾，要靠破除算法“黑箱”，讓大數據更加透明?！痘ヂ?lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規定》明確，算法推薦服務(wù)提供者應當以適當方式公示算法推薦服務(wù)的基本原理、目的意圖和主要運行機制等。算法運行應該遵守公平正義的價(jià)值觀(guān)，不可唯利是圖，更不能侵犯消費者合法權益。就算大數據算法難以對普通消費者完全透明，也可以向有關(guān)監管部門(mén)開(kāi)放，以便建立健全常態(tài)化監督機制。 （本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：劉 莉）