日前召開(kāi)的中央經(jīng)濟工作會(huì )議提出，積極運用數字技術(shù)、綠色技術(shù)改造提升傳統產(chǎn)業(yè)。這再次強調了傳統產(chǎn)業(yè)的重要性，也指出了傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級的主要方向和關(guān)鍵手段。

　　傳統產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的基本盤(pán)。近年來(lái)一些地方“喜新厭舊”，積極布局新興產(chǎn)業(yè)，卻忽視傳統產(chǎn)業(yè)改造升級，甚至將傳統產(chǎn)業(yè)當成低端產(chǎn)業(yè)“一刀切”簡(jiǎn)單退出，不僅不利于保持經(jīng)濟平穩發(fā)展，還可能帶來(lái)產(chǎn)業(yè)空心化等風(fēng)險。我國傳統產(chǎn)業(yè)體量大，在制造業(yè)中占比超過(guò)80%，是支撐經(jīng)濟發(fā)展的主導力量。傳統產(chǎn)業(yè)改造升級為新興產(chǎn)業(yè)提供市場(chǎng)空間和發(fā)展支撐，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大又為傳統產(chǎn)業(yè)改造升級提供新技術(shù)、新設備，兩者相輔相成，都是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。

　　傳統產(chǎn)業(yè)改造升級，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的內在要求。不可否認，在要素成本上升、資源環(huán)境約束趨緊等因素影響下，傳統產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢逐步減弱。一些傳統產(chǎn)業(yè)面臨生產(chǎn)效率低下、產(chǎn)業(yè)基礎不牢、創(chuàng )新能力不足、綠色發(fā)展欠缺等問(wèn)題，亟待轉型升級以應對國內外雙重挑戰，提升產(chǎn)業(yè)競爭力。一些原本具備國際競爭優(yōu)勢的傳統產(chǎn)業(yè)，要適應科技進(jìn)步、消費升級等變化，必須及時(shí)調整才能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，鞏固優(yōu)勢。傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級所依賴(lài)的技術(shù)創(chuàng )新、要素創(chuàng )新等，都是新質(zhì)生產(chǎn)力的應有之義。

　　數智技術(shù)是傳統產(chǎn)業(yè)改造升級的有力抓手。實(shí)踐證明，在研發(fā)、設計、生產(chǎn)、管理等各環(huán)節，傳統產(chǎn)業(yè)應用數字技術(shù)、綠色技術(shù)不僅能降本增效，還能精準對接市場(chǎng)供需，拓寬銷(xiāo)售渠道，催生新業(yè)態(tài)，帶來(lái)新增長(cháng)點(diǎn)，實(shí)現新舊動(dòng)能接續轉換。比如，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，個(gè)性定制、一件起訂的柔性化生產(chǎn)模式變?yōu)楝F實(shí)，能更好更快響應市場(chǎng)需求變化，縮短設計周期，降低生產(chǎn)成本，并形成新商業(yè)模式。

　　要充分發(fā)揮人工智能的“頭雁”效應。人工智能是傳統產(chǎn)業(yè)數字化轉型中最重要的變革驅動(dòng)力量，已在研發(fā)、生產(chǎn)、管理全環(huán)節廣泛應用，涌現出上百種場(chǎng)景和模式。以小模型為代表的專(zhuān)用智能應用，正從工業(yè)視覺(jué)識別等外圍應用加速向生產(chǎn)制造環(huán)節深入滲透；以大模型為代表的通用智能應用，在設備維護、產(chǎn)品設計等領(lǐng)域不斷取得突破。我國人工智能技術(shù)創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)規模等在全球處于領(lǐng)先水平，緊緊抓住這一優(yōu)勢，傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級有望實(shí)現彎道超車(chē)。

　　中小企業(yè)數字化轉型是重點(diǎn)也是難點(diǎn)。轉型成本高、試錯能力弱讓不少中小企業(yè)對數字化轉型望而卻步，存在“不想轉”“不敢轉”“不會(huì )轉”等突出問(wèn)題。要解決這些問(wèn)題，應立足分類(lèi)推進(jìn)、精準施策。不同發(fā)展階段的中小企業(yè)轉型需求各不相同，數字化改造方式也應各有側重，比如專(zhuān)精特新中小企業(yè)和規模以上工業(yè)中小企業(yè)可著(zhù)重實(shí)施重點(diǎn)場(chǎng)景改造，小微企業(yè)則更適合推廣采用普惠性數字化服務(wù)和產(chǎn)品。各地應結合自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，探索推動(dòng)中小企業(yè)數字化轉型的創(chuàng )新路徑。

　　傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級是一場(chǎng)持久戰。目前，我國累計培育421家國家級智能制造示范工廠(chǎng)，建成萬(wàn)余家省級智能工廠(chǎng)，中國“燈塔工廠(chǎng)”總數已達72家，占全球42%，確實(shí)有效提升了傳統產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。但總體看，傳統產(chǎn)業(yè)數字化轉型還存在技術(shù)更新速度緩慢、數據要素效能發(fā)揮不夠、關(guān)鍵核心技術(shù)能力不足等問(wèn)題。需久久為功，在智能化改造、數字化轉型、網(wǎng)絡(luò )化聯(lián)接上下更多功夫，鼓勵龍頭企業(yè)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游推進(jìn)數字化轉型，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)園區和集群整體加快數字化改造升級，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力注入更多新動(dòng)能。 （作者：黃鑫 來(lái)源：經(jīng)濟日報）