盤(pán)點(diǎn)今年產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的熱詞，算力一定位列其中。算力如同水力、電力一樣是關(guān)鍵生產(chǎn)力已成共識，但要讓算力像水、電一樣用起來(lái)并不容易。為此，工業(yè)和信息化部等6部門(mén)日前出臺了《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計劃》，其中一個(gè)重要目標就是要讓算力強起來(lái)、用起來(lái)，真正賦能千行百業(yè)。

　　算力就是生產(chǎn)力，并非夸大其詞。有了電，家里的電器、工廠(chǎng)的機器才能運轉，這是很直觀(guān)的生產(chǎn)動(dòng)力。同樣，在數字時(shí)代，有了算力，人臉識別、虛擬現實(shí)、自動(dòng)駕駛等應用才能更好實(shí)現，可見(jiàn)這也是重要的生產(chǎn)動(dòng)力。數據已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過(guò)對數據的分析、加工和處理，算力為改造提升傳統產(chǎn)業(yè)、鞏固延伸優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、培育壯大新興產(chǎn)業(yè)、前瞻布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)提供了澎湃動(dòng)能，是新時(shí)代的生產(chǎn)力，也是推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)的新引擎。

　　要支撐經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展，當前的算力水平仍有差距。這首先表現為，量有了但是質(zhì)不足。目前我國算力總規模排名全球第二，僅次于美國。但從結構看，通用算力占了大半，高性能算力占比有待提升。算力可以簡(jiǎn)單分成通用算力、智能算力和超算算力，正火熱進(jìn)行的大模型訓練需要的正是智能算力，超算則更多用于國家高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究。當下，智能算力是數字化、智能化創(chuàng )新的關(guān)鍵驅動(dòng)引擎，也是算力增長(cháng)的主要動(dòng)力。要推動(dòng)算力量、質(zhì)齊頭并進(jìn)，就要優(yōu)化算力結構，多元化配置算力資源，逐步提升智能算力占比，打造以智能算力為核心的多種算力形式的組合，滿(mǎn)足多樣化、個(gè)性化、極致化計算需求。

　　差距還表現為利用率低。目前，中國和美國都是算力領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，主要差距在計算效率和應用水平。作為生產(chǎn)力，算力本應像水、電一樣能即需即取、隨取隨用，但事實(shí)上，算力存在用不起、用不上的問(wèn)題。從源頭看，高性能算力本就稀缺，尤其是當前智能算力需求的爆發(fā)式增長(cháng)更加劇了智能算力資源的缺乏，導致使用成本增加；從前端看，數據存儲跟不上，最終利用的比率就更低；從中間環(huán)節看，數據處理實(shí)時(shí)性存在不足；從后端應用看，使用算力的軟硬件成本還很高昂。

　　由此可見(jiàn)，想要降低算力使用門(mén)檻是一個(gè)復雜的系統工程。比如，通過(guò)“東數西算”“走出去”等優(yōu)化算力設施建設布局，能有效降低算力使用成本，豐富算力資源；采用“云邊端”協(xié)同發(fā)展，可有效解決延時(shí)性問(wèn)題，還能減少運營(yíng)成本。

　　存力跟不上，是算力利用率不高的重要原因。如果把算力想象成中央處理器，存力就是內存。想要加快數據的處理速度，僅僅有強大的中央處理器，內存卻不夠顯然不行。尤其是，存力不僅僅是容量，還包括安全可靠、綠色低碳等綜合能力，兩者兼顧才能讓數據存得下、跑得快、用得好。

　　要讓存力與算力均衡發(fā)展，需從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應用三方面下功夫。通過(guò)促進(jìn)全閃存、藍光存儲等存儲技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展，抓住存儲閃存化升級機遇；提升關(guān)鍵存儲部件自主研發(fā)能力，推動(dòng)存儲產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同發(fā)展；加強存算網(wǎng)協(xié)同相關(guān)技術(shù)研發(fā)，在算力中心建設上合理配置存算比例等，推動(dòng)存力、運力與算力協(xié)同發(fā)展，讓算力動(dòng)起來(lái)、活起來(lái)、用起來(lái)，才能真正轉化為生產(chǎn)力，為各行各業(yè)的數字化轉型注入新動(dòng)能。 （作者：黃鑫 來(lái)源：經(jīng)濟日報）