近年來(lái)，我國大數據產(chǎn)業(yè)保持健康快速發(fā)展勢頭，不斷向制造業(yè)等傳統產(chǎn)業(yè)滲透融合，催生出一大批新產(chǎn)品、新服務(wù)、新模式和新業(yè)態(tài)。隨著(zhù)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)加速變革，經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域信息網(wǎng)絡(luò )化程度不斷加深，國內旺盛的應用需求和巨大的市場(chǎng)空間，將為大數據產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新發(fā)展提供更為強大的驅動(dòng)力。

　　但是，也應看到，大數據產(chǎn)業(yè)也面臨著(zhù)數據開(kāi)放共享水平有待提高、技術(shù)創(chuàng )新對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用不強、數字轉型程度亟待提升、產(chǎn)業(yè)統計和標準體系急需構建、數據安全和數據主權面臨新問(wèn)題等挑戰。

　　促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展，首先應推進(jìn)數據開(kāi)放共享，提升要素支撐能力。不僅要研究制定數據資源標準管理規范，對涉及國家戰略安全、個(gè)人隱私的數據加強保護，從提高效率、促進(jìn)創(chuàng )新的角度出發(fā)，鼓勵開(kāi)放社會(huì )公共服務(wù)數據、一般性學(xué)術(shù)研究數據等，還要正視數據資源的“有價(jià)性”，推動(dòng)制定數據資源確權、開(kāi)放、流通、交易相關(guān)制度，通過(guò)明確交易規則、制定定價(jià)標準、設立交易市場(chǎng)等方式，使數據資源在企業(yè)間、企業(yè)與政府間能夠以共贏(yíng)的方式分享。

　　其次，強化核心技術(shù)創(chuàng )新，積蓄創(chuàng )新發(fā)展動(dòng)能。除了加強大數據核心技術(shù)攻關(guān)，布局國家大數據科技創(chuàng )新重大專(zhuān)項，整合產(chǎn)學(xué)研資源優(yōu)勢共同攻關(guān)大數據基礎架構、采集存儲、處理分析、安全保障等關(guān)鍵技術(shù)，還要加速推進(jìn)科研成果轉化，發(fā)展以應用需求為牽引的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域交叉融合技術(shù)研究，匯聚多方資源共同加快大數據前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。同時(shí)，構建支撐數字化轉型的創(chuàng )新網(wǎng)絡(luò )，統籌推進(jìn)國家大數據綜合試驗區、產(chǎn)業(yè)集聚區和新型工業(yè)化示范基地建設，支持面向大數據應用領(lǐng)域的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)，鼓勵支持中小企業(yè)、初創(chuàng )企業(yè)加強大數據應用技術(shù)開(kāi)發(fā)。

　　第三，深化融合滲透效應，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟發(fā)展。圍繞“中國制造2025”等重大戰略的落地實(shí)施，開(kāi)展工業(yè)大數據技術(shù)、產(chǎn)品、平臺和解決方案的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，建設一批國家級、行業(yè)級、企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，探索建立工業(yè)大數據中心，實(shí)施工業(yè)大數據應用示范工程，利用大數據培育發(fā)展制造業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)。這不僅要推動(dòng)企業(yè)在科學(xué)計算、資源勘查、衛星應用、重大裝備制造、現代農業(yè)等領(lǐng)域應用大數據，還要推動(dòng)大數據與商業(yè)、金融、文化、教育、醫療等領(lǐng)域相結合。

　　此外，大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還離不開(kāi)有效的行業(yè)監管。為此，相關(guān)部門(mén)應統籌規劃數據安全相關(guān)標準制定，研究探索合理解決“數字壟斷”“數字繼承”“數字開(kāi)放”等新問(wèn)題的規制方法，把握數據隱私保護和數據開(kāi)發(fā)應用之間的平衡；建立健全數據相關(guān)法律法規和制度體系，加強行業(yè)管理和安全保障，完善對隱私信息保護、網(wǎng)絡(luò )安全保障、跨境數據流動(dòng)的管理，健全網(wǎng)絡(luò )數據和用戶(hù)信息防泄露、防篡改和數據備份等安全防護措施及相關(guān)管理機制，組織開(kāi)展數據共享、開(kāi)放、交易、安全等方面的立法研究工作及相關(guān)專(zhuān)項檢查和治理等。李佳霖