習近平總書(shū)記提出：“以推行電子政務(wù)、建設新型智慧城市等為抓手，以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化的國家大數據中心”，為發(fā)展全國性的大數據中心指明了方向。步入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數據建設在國家管理和社會(huì )治理中的作用更為凸顯。如何打破信息孤島，實(shí)現數據融合共享？如何用好數據，提升服務(wù)水平？又如何分享大數據產(chǎn)業(yè)聚合帶來(lái)的商業(yè)蛋糕？《經(jīng)濟日報》邀請專(zhuān)家學(xué)者就“建設全國一體化的國家大數據中心”有關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了探討——

　　攻克孤島促融合

　　主持人：融合、共享是大數據建設的關(guān)鍵詞。但由于諸多原因，部門(mén)之間、地方之間、行業(yè)之間包括其內部，均存在無(wú)數個(gè)信息孤島。如何攻克信息孤島，推進(jìn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數據融合？

　　王克然：數據資源有別于石油、煤炭等傳統資源，它利用越多，挖掘越多，產(chǎn)生的價(jià)值越大。而且，隨著(zhù)大數據產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，人們發(fā)現，用不同工具、不同知識挖掘大數據所產(chǎn)生的價(jià)值，將會(huì )帶來(lái)一場(chǎng)認知革命。正因如此，大數據產(chǎn)業(yè)建設越來(lái)越重要。

　　要推進(jìn)大數據技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數據融合，讓數據開(kāi)放共享是基礎。如何共享？從制度方面講，要有關(guān)于部門(mén)信息公開(kāi)的頂層制度設計；從平臺方面講，要搭建統一開(kāi)放的信息公開(kāi)平臺；從機制方面講，要不斷激勵相關(guān)主體貢獻新數據，促進(jìn)信息共享、共用。比如，要推動(dòng)工業(yè)轉型升級，除了關(guān)停并轉、騰籠換鳥(niǎo)之外，還涉及技術(shù)、環(huán)境、區域發(fā)展，還涉及各個(gè)部門(mén)之間協(xié)同工作。如果相關(guān)要求和數據能統一到一個(gè)平臺上，各地各部門(mén)各主體就能各司其職，互通有無(wú)，信息孤島的問(wèn)題也就迎刃而解了。

　　劉鵬：信息孤島的存在，有著(zhù)很多客觀(guān)原因。很長(cháng)一段時(shí)間以來(lái)，不同部門(mén)、不同地方、不同企業(yè)都建設了很多的數據系統。但由于標準不一，體系各異，導致這些數據很難融合共享�，F在的思路應該是：先把舊有系統融合進(jìn)來(lái)，再逐步發(fā)展新系統。在這個(gè)過(guò)程中，要逐步解決三個(gè)問(wèn)題。一是技術(shù)問(wèn)題，現在已經(jīng)有了一些工具，例如cData數據集成中間件，就可以比較方便地將現有系統集成到新平臺上來(lái)。二是標準問(wèn)題，只有有了統一公共平臺和標準體系，才能將不同標準的信息系統按照統一接口規范和語(yǔ)義標準進(jìn)行封裝轉換，對接到新平臺上。三是體制問(wèn)題，數據共享必然會(huì )涉及部門(mén)利益問(wèn)題和信息安全問(wèn)題，這也是當前推動(dòng)信息共享的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

　　我認為，部門(mén)利益問(wèn)題可從兩個(gè)方面來(lái)著(zhù)手解決。一方面，國家層面要出臺推動(dòng)數據共享的政策，且要有強制性；另一方面，要建立一套鼓勵共享的機制，那些數據共享量大、訪(fǎng)問(wèn)多、評價(jià)好的主體，就應該受到相應的政策激勵。

　　陳光磊：政務(wù)信息系統目前還存在比較嚴重的信息孤島，原因之一是數據來(lái)自于政府業(yè)務(wù)信息系統。而這個(gè)業(yè)務(wù)系統相對獨立，部門(mén)間協(xié)同工作做得很少，數據就很難打通。原因之二是區域發(fā)展不平衡，導致跨區域業(yè)務(wù)系統本身有一些障礙，特別是與不發(fā)達地區實(shí)現跨區域數據融合也存在較大困難。

　　打通數據孤島，促進(jìn)數據融合，除了觀(guān)念上要更新、政府要重視外，還要從業(yè)務(wù)入手，努力推進(jìn)協(xié)同業(yè)務(wù)發(fā)展，用綜合業(yè)務(wù)去打通政府各個(gè)部門(mén)辦事流程，促進(jìn)大數據流通。此外，還要改變數據融合方式，減少交換，鼓勵共享，建立基于云的大數據中心，用共享技術(shù)來(lái)解決協(xié)同問(wèn)題。

　　創(chuàng )新為先爭“蛋糕”

　　主持人：建立全國一體化的國家大數據中心，對大數據企業(yè)而言，意味著(zhù)重大商機。但也要看到，這塊蛋糕要“吃得好”“吃得飽”也并非易事。相關(guān)行業(yè)的企業(yè)應如何調整，以更好地迎接機遇？此外，大數據行業(yè)要實(shí)現健康、持續發(fā)展，還面臨哪些挑戰？

　　王克然：國家級大數據中心不可能包攬所有應用，還是要靠企業(yè)創(chuàng )新，實(shí)現大數據之間的化學(xué)反應，這將為行業(yè)的各類(lèi)市場(chǎng)主體留下巨大發(fā)展空間。

　　國家級大數據中心發(fā)揮的是黏合劑作用，它能把相關(guān)數據黏在一起，實(shí)現聚合。在聚合的基礎上，它還促進(jìn)價(jià)值倍增，讓數據價(jià)值得以爆發(fā)式體現，從物理疊加到發(fā)生化學(xué)反應，最終“1+1”可能要大于100。面對這一前所未有的機遇，企業(yè)要深入大數據關(guān)聯(lián)、開(kāi)發(fā)利用工具，來(lái)實(shí)現價(jià)值的幾何級增長(cháng)。

　　劉鵬：全國一體化的國家大數據中心，是把現有各部門(mén)數據放在一個(gè)平臺共享，將來(lái)采集數據手段和運用數據手段都會(huì )發(fā)生質(zhì)的變化，這些都是商機。例如，云創(chuàng )大數據設計了“智慧路燈伴侶”裝置。在每一個(gè)路燈上安裝了多個(gè)傳感器，可以提供各種各樣的服務(wù)，感知環(huán)境變化、作為Wi-Fi熱點(diǎn)提供免費上網(wǎng)服務(wù)、給手機充電等等。智慧路燈伴侶，其實(shí)就是用原來(lái)的路燈，加上了一個(gè)低成本設備，實(shí)現對城市環(huán)境無(wú)縫監測、對城市安全無(wú)縫監控、對城市網(wǎng)絡(luò )無(wú)縫覆蓋。今后，這樣的智能傳感器可能有上百萬(wàn)、上千萬(wàn)個(gè)。這無(wú)疑是一片巨大的藍海。

　　大數據高度發(fā)展后，將會(huì )使得地球感知與智能處理平臺融為一體，其中產(chǎn)業(yè)的潛力需要大量企業(yè)去一起挖掘。在大數據的存儲、管理和分享方面，A8000超低功耗云存儲，一個(gè)機架就可以達到原來(lái)一排機架的容量，而且用電量只有原來(lái)的十分之一，成本非常低。在大數據分享上，建立了環(huán)境云平臺，在全國安裝了數千個(gè)傳感單元，把采集到的環(huán)境大數據免費向社會(huì )開(kāi)放。

　　陳光磊：總體而言，大數據產(chǎn)業(yè)前景是廣闊的。但由于這一產(chǎn)業(yè)還處在將起未起的初始階段，市場(chǎng)發(fā)掘、經(jīng)營(yíng)還需要很長(cháng)一段時(shí)間。以大數據所包括的技術(shù)和產(chǎn)品為例，現在這些技術(shù)產(chǎn)品均未定型，還有很大發(fā)展空間。此外，討論大數據的潛在價(jià)值，不能單從大數據本身來(lái)論，而要深刻認識到其為整個(gè)經(jīng)濟生態(tài)帶來(lái)的巨大價(jià)值。大數據的價(jià)值比較適合蜜蜂的價(jià)值模型，蜜蜂的價(jià)值是不能只按照它采多少蜜、哪個(gè)蜜值錢(qián)來(lái)衡量，而是要放在整個(gè)生態(tài)系統價(jià)值中來(lái)討論。數據在整個(gè)經(jīng)濟生態(tài)中的作用，與蜜蜂在整個(gè)生態(tài)環(huán)境中的作用十分相似。

　　當然，大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著(zhù)不少挑戰。比如目前的大數據公司，可能遇到數據權問(wèn)題。國家有物權法，但是沒(méi)有數權法，標的數據究竟是屬于誰(shuí)的，誰(shuí)存過(guò)來(lái)，誰(shuí)去使用，誰(shuí)去分析，這些權力是不是應該有法律界定？目前，國內一些比較大的互聯(lián)網(wǎng)公司，掌握了巨量的消費數據，這些數據的使用權、收益權等等，應從國家層面、法律層面進(jìn)行研究、明晰。

　　深挖數據迎“三化”

　　主持人：推進(jìn)政府決策科學(xué)化、社會(huì )治理精準化、公共服務(wù)高效化是在互聯(lián)網(wǎng)背景下經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展面臨的重大課題。如何推進(jìn)電子政務(wù)和新型智慧城市的建設，以更好感知社會(huì )態(tài)勢，暢通溝通渠道，輔助決策施政？

　　劉鵬：有了大數據支撐，“三化”建設將迎來(lái)加速度。

　　第一，政府決策更加科學(xué)化。經(jīng)濟運行、政府運轉，都是有規律可循的，通過(guò)大數據挖掘和分析，可以對未來(lái)趨勢做出比較精確的預測，避免僅靠個(gè)人所積累的經(jīng)驗去決策，更避免了拍腦袋決策，使政府決策更加科學(xué)、高效。

　　第二，社會(huì )治理更加精準化。只有對全局態(tài)勢一目了然，才能實(shí)現對社會(huì )的精準治理。比如，可以通過(guò)人工智能的方法，對交通情況、安全隱患等音頻視頻資料作出判斷，實(shí)時(shí)響應，實(shí)時(shí)管控，進(jìn)行精準治理。

　　第三，公共服務(wù)更加高效化。通過(guò)政府主導，推動(dòng)大數據融合，可以把城市里每個(gè)停車(chē)場(chǎng)、每輛公共自行車(chē)、每個(gè)菜場(chǎng)、每個(gè)家庭服務(wù)設施都整合到一個(gè)平臺上，從而大幅提高居民生活質(zhì)量。

　　目前，各地的智慧城市建設取得了很多成績(jì)，同時(shí)也暴露出一些問(wèn)題。比如不同城市對智慧城市的理解不太一樣，標準也不統一，推進(jìn)程度不同，要把這些智慧城市連接起來(lái)，構建全國一體化的國家大數據中心，有很多工作要做。

　　全國一體化的國家大數據中心，在物理上不可能集中在一個(gè)地方，而是“物理分散，邏輯集中”的。那么，從架構上講應該是有三層：國家和部委是頂層，省和直轄市是第二層，市是第三層�？h以下的單位都可以統到市這一層，因為現在云計算的技術(shù)已經(jīng)很成熟，能夠非常方便地做到資源“不為所有，但為所用”。

　　陳光磊：此次提出的新型智慧城市與以往有所區別，過(guò)去多是單獨系統和單獨方案，現在的新型智慧城市需要解決頂層設計和底部數據融合，改變單獨系統獨立建設的問(wèn)題，要有一個(gè)綜合規劃的“頂”和一個(gè)數據融合的“底”，來(lái)支撐中間各個(gè)業(yè)務(wù)系統更好協(xié)同發(fā)揮作用。

　　大數據應與業(yè)務(wù)系統結合起來(lái)，比如辦事大廳，就是一個(gè)業(yè)務(wù)系統和大數據緊密相連的例子。早先，民眾或法人找政府辦事需要逐個(gè)到委、辦、局。后來(lái)，成立了實(shí)體化的辦事大廳，把各個(gè)委、辦、局的窗口設在一起，當時(shí)叫“一門(mén)式辦公”。后來(lái)，有些地方又嘗試建立了審批局等機構，打通后臺的數據平臺，形成了“一窗式”的辦事模式。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，“線(xiàn)上線(xiàn)下一體化”“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”的需求又產(chǎn)生了。

　　互聯(lián)網(wǎng)化將給城市治理帶來(lái)創(chuàng )新性、革命性的變化。此前，在城市管理方面，管理者將城市細分為不同網(wǎng)格，設定專(zhuān)業(yè)網(wǎng)格員每天巡查網(wǎng)格內的市政設施、公共服務(wù)場(chǎng)所是否功能齊備、運行正常。如今，只需將互聯(lián)網(wǎng)“+”到工作中去，便可節省大量的時(shí)間與人力。

　　總之，要把業(yè)務(wù)系統縱向到底、橫向到邊，把老系統與新架構融合起來(lái)，把所有業(yè)務(wù)功能移植到新的平臺上，實(shí)現全國一體化聯(lián)動(dòng)性電子政務(wù)辦公，推動(dòng)智慧城市實(shí)現區域協(xié)同發(fā)展，做到不同的區域之間互補、協(xié)同更加緊密�？梢哉f(shuō)，建立全國一體化大數據中心平臺，實(shí)現一體化信息政府，國家治理就能夠進(jìn)入一個(gè)新階段。

　　王克然：如何通過(guò)不同技術(shù)手段挖掘大數據，進(jìn)而為決策服務(wù)？潤澤科技發(fā)展有限公司也進(jìn)行了一些實(shí)踐。比如利用多手段感知、多領(lǐng)域和多元數據，應對環(huán)境污染治理等。通過(guò)遙感探測，從天上看地下，實(shí)現了地域、部門(mén)以及數據之間的無(wú)縫、精準對接。這里所說(shuō)的精準是指能做到“5個(gè)W，1個(gè)H”：Who，誰(shuí)干的？Where，在哪？When，什么時(shí)候？What，什么發(fā)生了？Why，為什么？How，怎么解決？（原文來(lái)源：經(jīng)濟日報）