甘犁，中國家庭金融調查與研究中心主任、西南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟與管理研究院院長(cháng)。2009年，他發(fā)起并領(lǐng)導了全國范圍內的學(xué)術(shù)調查——中國家庭金融調查（CHFS），建立起中國微觀(guān)金融的基礎數據庫，數據庫全面追蹤家庭動(dòng)態(tài)金融行為，填補了中國家庭金融微觀(guān)數據的空白。2015年，他設計和發(fā)起了中國小微企業(yè)調查（CMES），通過(guò)科學(xué)抽樣收集到1.2萬(wàn)余家小微企業(yè)有關(guān)經(jīng)營(yíng)、管理、創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新、投融資、稅費等方面的詳細信息，填補了國內小微企業(yè)方面的數據空白。2017年，甘犁又發(fā)起高校合作調查，進(jìn)一步完善了中國微觀(guān)數據庫。

　　5月17日，西南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟與管理研究院院長(cháng)甘犁收到一條發(fā)自中國移動(dòng)的短信：尊敬的中國移動(dòng)客戶(hù)，2018年5月18日是您入網(wǎng)中國移動(dòng)12周年紀念日……甘犁將這條短信的截圖發(fā)到自己的朋友圈并配文：回國工作12年。

　　這12年，甘犁與經(jīng)濟數據結下了不解之緣�！翱茖W(xué)統計得來(lái)的數據是對現實(shí)的整體把握。今天，中國的發(fā)展需要更科學(xué)、更全面、更真實(shí)、更詳盡的數據。作為數據的‘生產(chǎn)者’，我們有責任依據這些數據研究事件背后的經(jīng)濟學(xué)規律�！备世缯f(shuō)。

　　用數據來(lái)“說(shuō)話(huà)”

　　2009年，甘犁發(fā)起并領(lǐng)導了全國范圍內的學(xué)術(shù)調查——中國家庭金融調查�！鞍l(fā)起調查的初衷是希望能將收集的數據用來(lái)支撐學(xué)術(shù)研究，便于西南財大的師生引用，并對論文發(fā)表有一定幫助�！备世缯f(shuō)。

　　2011年8月份，343人次歷時(shí)47天，采集8438戶(hù)樣本后，2012年5月份，首份《中國家庭金融調查報告》公布，因為對資產(chǎn)、負債、收入、保險、就業(yè)、支付習慣等敏感家庭金融信息進(jìn)行極其細致的描述，彌補了官方數據的空白，引發(fā)社會(huì )極大關(guān)注。家庭資產(chǎn)數據公布后的一通電話(huà)讓甘犁記憶猶新。

　　“一位大叔幾次把電話(huà)打到中心，一定要讓我接電話(huà)，我拿起電話(huà)竟然聽(tīng)到他的哭聲�！边@哭聲讓甘犁有些懵了，詳細詢(xún)問(wèn)后得知，原來(lái)因為關(guān)注到甘犁團隊發(fā)布的城鎮家庭資產(chǎn)均值后，對比自己的家庭收支情況，大叔感到落差太大無(wú)法接受。

　　“這一幕說(shuō)來(lái)有些戲劇性，但也充分說(shuō)明我們的數據引發(fā)了社會(huì )的強烈關(guān)注。首先，這種關(guān)注已經(jīng)超越了學(xué)術(shù)界，其次，這種關(guān)注充分說(shuō)明大眾對數據的敏感度在提高，觀(guān)念在轉變。我們的數據一定能產(chǎn)生更深遠的影響�！备世缯f(shuō)。

　　這種關(guān)注對甘犁來(lái)說(shuō)無(wú)疑是積極、正向的，也堅定了他采集高質(zhì)量數據的信心。然而，他遇到的困難也不少。

　　首先，這是一個(gè)背靠西南財經(jīng)大學(xué)的公益性學(xué)術(shù)調查研究機構，成立之初的首期調研獲得了西南財大1000萬(wàn)元的資助。運營(yíng)至今，學(xué)校的無(wú)償資助仍占機構支出的50%�！傲硗�50%的資金來(lái)自于課題、捐贈，我們的數據并不足以對銀行、證券公司這些機構的交易產(chǎn)生影響，在商言商，和他們談合作是有一些‘底氣不足’。經(jīng)費緊張的問(wèn)題依然存在，但與兩年前相比，已經(jīng)有了很大的改觀(guān)�！备世缰毖�。

　　其次，靠入戶(hù)調查拿出的一組組數據凝聚著(zhù)調查員太多心血�！�2011年，我們的入戶(hù)拒訪(fǎng)率是11.6%，到2013年已經(jīng)降低到10.9%，這在全世界的資產(chǎn)調查中屬于較高水平。目前，芬蘭能夠達到10%，不過(guò)這是在國家立法規定不能拒訪(fǎng)的前提下�！备世缯f(shuō)，拒訪(fǎng)率越低意味著(zhù)樣本偏差越小�！拔覀兊恼{查員全部是學(xué)生組成，一次次入戶(hù)對他們來(lái)說(shuō)挑戰不小。他們身上常常有一股倔勁，一次不同意就來(lái)第二次，不愿意入戶(hù)就約一個(gè)環(huán)境好的地方再聊�！�

　　天津訪(fǎng)員張采薇在調研日記中記錄，自己3次貼條留言被拒，最后通過(guò)打“親情牌”才獲得獨居老人的認同，成功地入戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)�！柏斀�(jīng)院校的女生多，被拒之后有些人就直接哭了起來(lái)，要我是受訪(fǎng)者也很難拒絕�！备世缃榻B說(shuō)，截至2017年12月底，中國家庭金融調查數據庫已擁有29個(gè)省區市、363個(gè)區縣、1428個(gè)社區的4萬(wàn)余戶(hù)中國家庭金融數據。

　　不讓數據“打架”

　　給每位調查員配備平板電腦，實(shí)時(shí)監控訪(fǎng)問(wèn)動(dòng)態(tài)；建立專(zhuān)門(mén)的質(zhì)控團隊，專(zhuān)門(mén)核對錄音和錄入情況，出現差異進(jìn)行電話(huà)回訪(fǎng)；讓調查員成對出行，彼此探討訪(fǎng)問(wèn)技巧……最大程度上確保數據的真實(shí)性、專(zhuān)業(yè)性是甘犁的初衷。

　　盡管如此，數據“打架”的情況仍然時(shí)有發(fā)生。甘犁介紹說(shuō)，比如，2014年上半年，西南財大中國家庭金融調查與研究中心發(fā)布報告稱(chēng)，2013年，我國城鎮住宅市場(chǎng)的整體空置率達到22.4%，城鎮空置房為4898萬(wàn)套。與之沖突的是，有房地產(chǎn)業(yè)內人士質(zhì)疑，1998年到2013年，城鎮新增人口約2.2億人，折算城鎮新增約7000萬(wàn)個(gè)家庭，實(shí)際住房套數和家庭數大體一致。

　　“首先，我們定義的空置住房是指城鎮地區無(wú)人居住的家庭自有住房，比如，在北京上班，成都有一套房子空著(zhù)沒(méi)人住，也算入空置率。其次，是城鎮化過(guò)程中對‘剛需’的定義理解，一種是‘主動(dòng)進(jìn)城’的農村居民‘扛包進(jìn)城’生活工作，有租房、買(mǎi)房的剛性需求。但是，還有一部分人居住地由農村變成了城鎮，屬于‘帶著(zhù)房子被動(dòng)進(jìn)城’，他們沒(méi)有租房、買(mǎi)房的剛需�！备世绫硎�，正是基于上述條件所做的調查得出整體空置率為22.4%。

　　再比如，對農戶(hù)和小微企業(yè)的信貸可得水平，中國人民銀行2016年的統計數據認為達到80%以上，而甘犁團隊的調研數據顯示只有27%左右。

　　“央行的統計口徑來(lái)自于主動(dòng)提出申請貸款的小微企業(yè)，有80%的企業(yè)獲得了貸款，而我們的統計口徑還包含了有需求但沒(méi)有提出申請的企業(yè)，或是怕麻煩，或是感到機會(huì )渺茫，不申請貸款不代表不需要貸款，他們也應該在統計范圍內。兩者的基數不同�！备世缯f(shuō)。

　　甘犁一直在努力讓調研少一些盲區和誤區。首先，他不斷擴大調研規模。2011年8月份首份《中國家庭金融調查報告》公布時(shí)采樣戶(hù)數為8344戶(hù)。2013年9月份第二次調研時(shí)，采樣戶(hù)數為28228戶(hù)。2017年，中國家庭金融調查數據庫記錄了4萬(wàn)余戶(hù)中國家庭數據。

　　“此外，中國家庭金融調查、中國小微企業(yè)調查、中國城鄉基層治理數據庫這些數據庫我們會(huì )開(kāi)放給經(jīng)濟學(xué)同行使用，大家用專(zhuān)業(yè)的眼光來(lái)審視這些數據，挖掘、用好這些數據，共同發(fā)現中國經(jīng)濟運行當中的基本事實(shí)、關(guān)鍵事實(shí)�！备世缯f(shuō)。

　　有厚度更有價(jià)值

　　通過(guò)調研得到數據，通過(guò)數據讀懂經(jīng)濟發(fā)展的規律，這些數據背后的“故事”意義深遠。

　　2014年和2015年，甘犁開(kāi)始在四川省7.2萬(wàn)戶(hù)貧困戶(hù)和5萬(wàn)名貧困地區的學(xué)生中開(kāi)展勞動(dòng)收入獎勵計劃和青少年教育促進(jìn)計劃。

　　“通過(guò)社保進(jìn)行的轉移支付大約占我國GDP的9.5%，而OECD（經(jīng)濟發(fā)展合作組織）國家的平均值是21%。通過(guò)這兩組實(shí)驗的數據，我們可以觀(guān)察增加轉移支付對消費的刺激作用�！备世缃榻B。

　　在四川樂(lè )山市五通橋區開(kāi)展的勞動(dòng)收入獎勵計劃于2014年8月份開(kāi)始，試點(diǎn)對象主要是月人均收入在1000元以下的相對貧困戶(hù)。該計劃針對有勞動(dòng)能力的貧困群體所獲得的勞動(dòng)性收入提供現金獎勵，鼓勵貧困家庭通過(guò)增加勞動(dòng)力供給來(lái)增加收入。甘犁認為，大幅增加對低收入群體的現金轉移支付、建立激勵相容的轉移支付制度，是未來(lái)中國縮小收入差距的必然選擇。而在這個(gè)過(guò)程中，如何避免低收入家庭形成“福利依賴(lài)”至關(guān)重要。3年的試點(diǎn)結果顯示，“勞動(dòng)收入獎勵計劃”在增加家庭勞動(dòng)性收入、刺激就業(yè)、促進(jìn)消費方面成效顯著(zhù)。在剔除其他因素的影響后，該計劃使得實(shí)驗組家庭勞動(dòng)力就業(yè)率的增加幅度比參照組高12.9%、勞動(dòng)力月工作時(shí)間增長(cháng)了25.8%、家庭月勞動(dòng)收入增長(cháng)了38.8%、家庭月消費支出增長(cháng)19.1%。

　　在青少年教育促進(jìn)計劃實(shí)驗中，與無(wú)獎勵的對照組相比，有獎勵的實(shí)驗組的學(xué)生成績(jì)也有明顯提高。

　　“通過(guò)這些年的工作積累，2017年西南財大校務(wù)會(huì )正式通過(guò)成立反貧困實(shí)驗室的決定�！备世绫硎�，“西南財大通過(guò)田野實(shí)驗的方式，期望真正參與到中國的學(xué)術(shù)研究和政策研究中去。在這個(gè)過(guò)程中，不僅僅是提供思路，還提供方案、操作手冊、系統、經(jīng)驗和教訓，讓地方政府在采納實(shí)施方案的時(shí)候有更多可借鑒之處”。

　　“在豐富和完善微觀(guān)數據庫這條路上，我們一直在努力做一份有厚度的數據�，F在大家普遍關(guān)注的大數據能夠分析經(jīng)濟現象之間的關(guān)聯(lián)，如果大數據能和通過(guò)田野調查和試驗得出的‘厚數據’相結合，我們能確定很多現象的因果關(guān)系。有了這樣的關(guān)系，數據才能創(chuàng )造價(jià)值�！备世绺嬖V記者。（經(jīng)濟日報·中國經(jīng)濟網(wǎng) 記者 劉暢）