作為新的生產(chǎn)要素，數據已成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新動(dòng)能。但與所有生產(chǎn)要素一樣，數據也需要低成本高效率的充分流動(dòng)。如何讓數據“活”起來(lái)？

　　首先，在頂層設計上仍需大量基本能力建設。數據應用就像摩天大廈需要堅實(shí)地基支撐，無(wú)論是數據采集、數據使用，還是數據交換、數據安全，標準和機制都要迅速完善，政策和法規也要及時(shí)跟上，為數據流動(dòng)和共享提供保障�；�本能力如果不具備，即使企業(yè)有熱情，互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)也很難建立。

　　其次，數據采集仍需注重質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有階段性，先要數字化，然后才有網(wǎng)絡(luò )化和智能化。從目前來(lái)看，即使完成數字化，采集的數據質(zhì)量依然參差不齊，許多屬于“垃圾數據”。隨著(zhù)人工智能在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中將發(fā)揮越來(lái)越大作用，其訓練更需要大量?jì)?yōu)質(zhì)數據。因此，開(kāi)展有效的數據清洗迫在眉睫。

　　同時(shí)，不同行業(yè)不同區域數據采集水平也存在很大差距。以醫療健康數據為例，3000多萬(wàn)人口的某省份僅有50億條數據，而500多萬(wàn)人口的某省會(huì )城市卻有200億條數據。要讓數據充分發(fā)揮效能，就必須加大數據采集力度。

　　此外，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數據應用不能靠某個(gè)企業(yè)單打獨斗，這是因為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商出身各異，各有所長(cháng)。傳統制造業(yè)企業(yè)更了解工業(yè)制造流程，能夠深刻體察傳統企業(yè)面臨的難點(diǎn)和痛點(diǎn)；IT企業(yè)更擅長(cháng)應用新一代信息技術(shù)，為傳統企業(yè)嫁接好IT和OT（運營(yíng)技術(shù)）；互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則手握大量算力，能夠幫助企業(yè)減輕投資成本帶來(lái)的壓力。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設剛剛起步的當下，它們應該互相取經(jīng)，通力合作，共同探索產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數據應用的路徑和方式。

　　短板補強，強板接長(cháng)，新板加上，只有更好地將數據梳理清楚，充分利用和發(fā)揮數據的價(jià)值，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才有更為廣闊和光明的未來(lái)。（安 之）