■　賈　麗

2025年的中國制造業(yè)，經(jīng)歷了一場(chǎng)影響深遠的系統性變革。筆者在行走于大江南北的智能工廠(chǎng)與制造前沿陣地后深刻感受到，人工智能與制造業(yè)的融合，已超越“機器換人”的初級階段，推動(dòng)著(zhù)中國智能制造完成多重躍遷。

第一重躍遷，是從“功能替代”到“系統重構”。智能制造不能簡(jiǎn)單等同于自動(dòng)化機械臂或視覺(jué)檢測的“火眼金睛”。這一年里，人工智能逐步成為了制造系統的“神經(jīng)中樞”，可負責調度全局資源、優(yōu)化復雜流程，甚至參與創(chuàng )新設計。同時(shí)，智能體技術(shù)的應用，讓AI開(kāi)始具備自主感知、規劃與學(xué)習能力，推動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)從僵硬的“自動(dòng)化”走向柔性的“智能化”。

基于此，筆者建議產(chǎn)業(yè)鏈各方可在“深度”上進(jìn)行突破，推動(dòng)工業(yè)大模型與行業(yè)知識深度融合，攻克核心工藝優(yōu)化與傳承的難題，讓AI真正成為兼具專(zhuān)業(yè)知識的“決策大腦”。

第二重躍遷，是從“數據孤島”到“網(wǎng)絡(luò )協(xié)同”。在過(guò)去很長(cháng)一段時(shí)間里，企業(yè)內部研發(fā)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節間的數據壁壘以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的信息割裂，是制造效能提升的主要瓶頸。2025年，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和可信數據空間為代表的“數字基座”，輔以F5G—A等低時(shí)延、高可靠的算力網(wǎng)絡(luò )，正在打通這些“經(jīng)脈”。數據開(kāi)始在企業(yè)內部無(wú)阻流動(dòng)，并逐步向供應鏈、價(jià)值鏈延伸。

建議各方可在“廣度”上拓展，大力發(fā)展普惠性賦能平臺與解決方案，助力廣大中小企業(yè)跨越“數字?zhù)櫆稀?，共享智能轉型紅利，將單個(gè)工廠(chǎng)或者企業(yè)的競爭力轉化為產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同優(yōu)勢。

第三重躍遷，是從“效率優(yōu)先”到“效能并重”。2025年，一個(gè)顯著(zhù)的趨勢是，智能化與綠色化深度融合、同頻共振。越來(lái)越多的企業(yè)將能源資源的精細利用、生產(chǎn)過(guò)程的碳足跡管理，融入智能系統的設計與運行之中，用AI探索工藝參數優(yōu)化以實(shí)現節能降耗。行業(yè)正從單一的“效率競賽”，升維至涵蓋質(zhì)量、韌性、綠色、可持續的“綜合效能競賽”。

建議各方可在“跨度”上持續發(fā)力，推動(dòng)政策、資本、人才形成更強合力，尤其要加快培育“數字工匠”，為這場(chǎng)系統變革筑牢人才基石，支撐中國智造承擔更大的環(huán)境與社會(huì )責任。

征途漫漫，行則將至。智能已逐步融入制造業(yè)的進(jìn)化基因。展望即將到來(lái)的2026年，一個(gè)更智能、更協(xié)同、更可持續的中國制造新圖景日益清晰。