今年11月，由AI（人工智能）技術(shù)生成的7部特殊短片在上海大光明電影院進(jìn)行首映。在這些作品中，AI在電影創(chuàng )作中充當了不同的角色：在《珍貴的臟》中，AI的角色是“物理動(dòng)畫(huà)師”；在《老媽的心愿》中，AI是一名“表演的捕捉者”；在《海豚的故事》中，AI成為“美術(shù)與制景團隊”；在《大夢(mèng)》中，AI則作為“剪輯”的預演者；在《河水東流又往西》中，AI則是“時(shí)空調度師”；在《東方既白》中，AI則作為“美術(shù)指導”與“燈光師”；在《畬?xiě)稹分?，AI的角色則是“動(dòng)作設計”與“特效團隊”。這一事件標志著(zhù)AI電影已從實(shí)驗階段正式進(jìn)入中國主流影院場(chǎng)景。那么，未來(lái)AI電影將會(huì )如何發(fā)展？AI又將給電影產(chǎn)業(yè)帶來(lái)怎樣的影響和變化？

當AI電影登上大銀幕

技術(shù)突破與短板并存

2025年11月，“即夢(mèng)AI青年導演合作計劃”在上海光明電影院展映了7部AI短片，其中《大夢(mèng)》以AI構建多重時(shí)空敘事，《東方既白》靠AI營(yíng)造恢弘東方美學(xué)；上海國際電影節獲獎短片《潛入夢(mèng)?！穬H以5000元成本、一個(gè)星期的創(chuàng )作周期就實(shí)現大片級視效。此外，AI在影視后期領(lǐng)域也有亮眼表現，字節跳動(dòng)旗下的云服務(wù)平臺火山引擎用AI修復《賣(mài)身契》等老片，大幅提升老電影商業(yè)價(jià)值。

在國外，《此心安處》是好萊塢首批圍繞AI視覺(jué)特效打造的長(cháng)篇電影之一，電影用生成式AI實(shí)現演員年齡跨越60年的實(shí)時(shí)變換；瑞典電影《觀(guān)看天空》借AI達成演員唇形與英語(yǔ)配音毫秒級同步。

天津美術(shù)學(xué)院科技藝術(shù)系教授劉姝銘解析了目前國內外AI電影的最新?tīng)顩r，她總結：截至2025年11月，AI技術(shù)已深度滲透進(jìn)電影創(chuàng )作全流程，國內外涌現出諸多典型案例，其發(fā)展呈現出技術(shù)賦能的明顯優(yōu)勢，給影視相關(guān)行業(yè)及從業(yè)者帶來(lái)了顛覆性影響。

“Seedream4.0（豆包圖像創(chuàng )作模型）解決了AI視頻中虛擬人物形象的一致性難題，Adobe Premiere Pro（專(zhuān)業(yè)視頻剪輯軟件）AI版的情感剪輯算法，使AI生成的初剪輯作品與資深剪輯師作品相似度達79%，”劉姝銘教授說(shuō)，“但局限也很明顯，例如影片《傳說(shuō)》中的‘AI成龍’被指缺乏情緒深度，批量生成的AI劇本和宣傳片常陷入套路化，且AI生成的鏡頭運動(dòng)和角色表演難以一步到位，需人工大量篩選打磨。在繁榮之下，如今的AI電影也暗藏諸多值得思考之處，可謂技術(shù)突破與短板并存?！?/p>

電影藝術(shù)自誕生以來(lái)，從早期的默片時(shí)代到數字特效時(shí)期，再到如今生成式人工智能的介入，技術(shù)的發(fā)展始終不斷重塑著(zhù)電影的敘事語(yǔ)言與美學(xué)范式。

分析AI技術(shù)快速介入電影領(lǐng)域這一現象，天津工業(yè)大學(xué)人文學(xué)院傳媒藝術(shù)系高級實(shí)驗師車(chē)傳鋒認為，AI技術(shù)介入給電影創(chuàng )作帶來(lái)了新的生產(chǎn)方式和發(fā)展方向，但同時(shí)亦帶來(lái)了對電影藝術(shù)創(chuàng )作本源性的沖擊。尤其在情感表達這一核心維度上，AI技術(shù)的介入是否真能實(shí)現“情感計算”的理想圖景，抑或只是制造出情感的“仿真符號”？就此，車(chē)傳鋒從以下兩方面談了自己的看法：

一方面，生成式AI的發(fā)展對推動(dòng)電影創(chuàng )作有著(zhù)獨特的技術(shù)優(yōu)勢。由于生成式AI技術(shù)在電影創(chuàng )作中不僅能完成分鏡設計、場(chǎng)景生成、后期特效合成等技術(shù)性工作，更能介入到前期的劇本構思、角色塑造甚至情感表達等創(chuàng )意環(huán)節。因此這種賦能就體現為對創(chuàng )作經(jīng)驗限制的突破以及創(chuàng )作效率的提升。另外，生成式AI技術(shù)的邏輯更加簡(jiǎn)明，傾向于“提出要求必產(chǎn)出對應結果”的線(xiàn)性因果邏輯，而非“審美經(jīng)驗累積再進(jìn)行審美輸出”這種內化到外顯、感性沉淀到理性創(chuàng )造的動(dòng)態(tài)過(guò)程。

另一方面，雖然AI技術(shù)在影視創(chuàng )作上具有獨特優(yōu)勢，但在情感表達上卻存在缺失與失真。盡管AI在技術(shù)執行層面表現卓越，但其在情感表達與人文深度的營(yíng)造上卻呈現出“系統性的失真”。這種失真不僅源于技術(shù)的邏輯本質(zhì)，更觸及藝術(shù)創(chuàng )作的主體性危機。AI生成情感的底層邏輯是對海量影像數據中情感符號的重組，而非基于生命體驗的情感投射。這種情感輸出實(shí)為“符號拼貼”，缺乏情感的真實(shí)重量與語(yǔ)境深度。車(chē)傳鋒進(jìn)一步解釋?zhuān)骸爱斎藗冊谟^(guān)看一部完全由AI創(chuàng )作的電影時(shí)，會(huì )天然地產(chǎn)生一種距離感，因為人們會(huì )認為這是由機器所生產(chǎn)的產(chǎn)品。AI電影雖然也有緊湊和感人的情節，也有炫酷的場(chǎng)景，但這些都不是真實(shí)的，而基于這樣的認知，人們自然而然地就會(huì )產(chǎn)生后續一系列的連鎖反應，例如對AI作品產(chǎn)生視覺(jué)疲勞、無(wú)法全身心投入觀(guān)看等?！?/p>

AI技術(shù)全鏈路介入影視工業(yè)

市場(chǎng)對創(chuàng )作者提出多維要求

AI技術(shù)的大量賦能，對影視行業(yè)來(lái)說(shuō)，一方面帶來(lái)了壓縮制作周期與成本的益處，讓中小團隊獲得更多破圈機會(huì )，此外，智能排片系統、票房預測模型的運用，一定程度上提升了行業(yè)決策精準度；但另一方面，產(chǎn)業(yè)結構性矛盾凸顯，AI減少了對實(shí)體場(chǎng)景和大型設備的依賴(lài)，導致影視基地文旅項目使用率下降，同時(shí)AI生成內容的版權歸屬爭議，也給行業(yè)合規帶來(lái)持續挑戰。

劉姝銘教授認為，“對于影視從業(yè)者而言，傳統流程化崗位受沖擊較大，配音、基礎剪輯等崗位需求可能減少，急需影視行業(yè)現有生態(tài)進(jìn)行快速轉型與迭代。AI技術(shù)對影視工業(yè)的全鏈路介入，催生了對兼具藝術(shù)素養與AI技能的復合型人才的需求，從業(yè)者需掌握提示詞設計、AI模型訓練等技能。此外，創(chuàng )作核心發(fā)生轉變，導演工作從設計機位等變?yōu)橄駻I下達精準指令，創(chuàng )作者的核心價(jià)值也聚焦于對人性的洞察和藝術(shù)表達的堅守?！?/p>

結合電影史中的經(jīng)典電影案例，劉姝銘對于A(yíng)I與導演如何協(xié)作共生進(jìn)行了深度分析：俄羅斯導演安德烈·塔可夫斯基（Andrei Tarkovsky）的電影創(chuàng )作核心是“雕刻時(shí)光”，搭配長(cháng)鏡頭、自然光等，影片形成了獨特風(fēng)格。塔可夫斯基的電影突破了情感與思想的表層化，其作品中對鄉愁、信仰、存在等核心命題的思考，得益于導演獨特的生命經(jīng)驗和特定的歷史、文化、地域色彩時(shí)代的縮影。AI即使通過(guò)深度學(xué)習能夠模擬出塔可夫斯基的影像風(fēng)格，但也僅僅是效仿與臨摹而已。例如塔可夫斯基在電影《鄉愁》中對光影的運用，不僅是為了照明，也是使光影成為承載時(shí)間痕跡與情緒的載體。他在電影中通過(guò)長(cháng)鏡頭中人物與環(huán)境的靜默，引發(fā)觀(guān)眾對時(shí)間與存在的思考。AI要接近這類(lèi)電影巨匠的水準，需要跳出單純的技術(shù)模仿，從風(fēng)格復刻、哲學(xué)注入、創(chuàng )作模式革新等多方面突破。

此外，南非實(shí)驗動(dòng)畫(huà)藝術(shù)家威廉·肯特里奇（William Kentridge）的動(dòng)畫(huà)風(fēng)格根植于獨有的手繪創(chuàng )作方式，他在同一張紙上反復涂擦、修改炭筆素描，再用錄像機記錄過(guò)程形成動(dòng)畫(huà)，劉姝銘表示：“畫(huà)面中殘留的線(xiàn)條痕跡、修改印記，本身就是對‘記憶與歷史消逝’的具象化表達。這種帶著(zhù)手工溫度的創(chuàng )作痕跡，是AI批量生成的規整畫(huà)面難以模擬的——AI可生成炭筆質(zhì)感的圖像，卻難以復刻每一次涂擦背后藝術(shù)家的猶豫、思考等主觀(guān)情緒?？咸乩锲娴乃囆g(shù)創(chuàng )作思想深度和極強的個(gè)人風(fēng)格是與時(shí)代深度綁定的，這種思考源于他兼具藝術(shù)與政治學(xué)的背景，以及生長(cháng)于南非的親身經(jīng)歷。而AI的思想來(lái)自訓練數據的整合，難以真正理解種族隔離帶來(lái)的人性創(chuàng )傷等深層情感，只能表層模仿符號，無(wú)法復刻這種與個(gè)人生命、時(shí)代苦難等相關(guān)的深度哲學(xué)表達?！?/p>

劉姝銘提出，AI影視的快速發(fā)展對以人為主體的創(chuàng )作者提出多維度的新要求。在版權層面，創(chuàng )作者需嚴守《人工智能生成合成內容標識辦法》，對AI生成影像添加顯式標識與元數據水印，同時(shí)規避訓練數據侵權風(fēng)險，確保AI生成內容與原創(chuàng )作品存在實(shí)質(zhì)性差異。在倫理方面，創(chuàng )作者需平衡技術(shù)創(chuàng )新與價(jià)值導向，避免AI生成內容傳播虛假信息或違背公序良俗，在歷史題材創(chuàng )作中更要堅守史實(shí)底線(xiàn)。在能力上，創(chuàng )作者需轉型為“AI協(xié)作導演”，既掌握提示詞優(yōu)化、多工具協(xié)同等技術(shù)能力，又要保持獨特創(chuàng )意判斷力，如通過(guò)提煉核心敘事邏輯引導AI生成符合藝術(shù)構想的內容。此外，創(chuàng )作者還需持續學(xué)習，適應技術(shù)更新與跨區域法規差異，在合規框架內探索AI與影視藝術(shù)的融合邊界，實(shí)現技術(shù)賦能與人文價(jià)值的同頻共生。

變革催生新內容與商業(yè)模式

人機共創(chuàng )的新紀元正在開(kāi)啟

未來(lái)AI電影將會(huì )如何發(fā)展？

面對這個(gè)問(wèn)題，劉姝銘肯定地說(shuō)：“未來(lái)的AI影像創(chuàng )作將向XR（擴展現實(shí)）電影形式過(guò)渡，這一趨勢正重塑影視行業(yè)的創(chuàng )作邏輯與體驗邊界?！?/p>

在創(chuàng )作端，AI與XR的融合將打破傳統影視的時(shí)空桎梏。斯坦福大學(xué)教授李飛飛帶領(lǐng)團隊最新推出的Marble（大理石）商用世界模型，以空間智能為核心重塑物理空間建構邏輯。?該模型本質(zhì)上是一款革命性的三維空間生成工具，它讓AI從“理解語(yǔ)言”邁向“理解物理世界”，為VR（虛擬現實(shí)）項目、建筑可視化、機器人訓練等領(lǐng)域提供高效工具，推動(dòng)物理空間建構從人工主導轉向人機協(xié)同的全新范式。

在劉姝銘教授看來(lái)，未來(lái)AI技術(shù)可快速生成符合導演構想的虛擬場(chǎng)景、數字角色及動(dòng)態(tài)光影，從賽博朋克都市到上古奇幻秘境，無(wú)需依賴(lài)實(shí)體搭建與后期合成，極大縮短制作周期并降低成本。例如，導演只需輸入文本指令，AI便能實(shí)時(shí)生成XR虛擬場(chǎng)景，演員通過(guò)動(dòng)作捕捉在綠幕中與虛擬元素互動(dòng)，現場(chǎng)即可預覽最終畫(huà)面效果，實(shí)現“所見(jiàn)即所得”的創(chuàng )作效率革命。在觀(guān)眾體驗層面，XR技術(shù)結合AI技術(shù)個(gè)性化推薦，將催生“沉浸式敘事”新范式——觀(guān)眾不再是被動(dòng)觀(guān)看者，而是可自由探索劇情分支的參與者。AI技術(shù)會(huì )根據觀(guān)眾的視角移動(dòng)、交互選擇，實(shí)時(shí)調整影像內容，如在懸疑XR影片中，觀(guān)眾關(guān)注的細節不同，AI會(huì )推送差異化線(xiàn)索，帶來(lái)“千人千面”的觀(guān)影體驗。此外，AI技術(shù)驅動(dòng)的XR影像還將拓展影視行業(yè)的應用場(chǎng)景，從影院銀幕延伸至文旅演出、教育培訓、虛擬演唱會(huì )等領(lǐng)域，如借助XR技術(shù)打造的“AI影視主題樂(lè )園”，讓觀(guān)眾置身經(jīng)典影片場(chǎng)景與數字角色互動(dòng)?！斑@種變革不僅會(huì )催生新的內容形態(tài)與商業(yè)模式，更將推動(dòng)影視行業(yè)從內容生產(chǎn)向體驗服務(wù)轉型，甚至完成對生活、生產(chǎn)空間的‘元宇宙’世界的再塑，全面開(kāi)啟一個(gè)技術(shù)與藝術(shù)深度融合的新紀元?！眲㈡懡淌谡f(shuō)。

“同時(shí)，AI技術(shù)推動(dòng)未來(lái)的動(dòng)畫(huà)創(chuàng )作向原生動(dòng)畫(huà)轉向，這一變革正打破傳統動(dòng)畫(huà)的創(chuàng )作框架，開(kāi)啟全新的內容生產(chǎn)維度。原生AI動(dòng)畫(huà)并非簡(jiǎn)單用AI技術(shù)輔助繪制，而是以AI技術(shù)為核心創(chuàng )作主體，實(shí)現從創(chuàng )意生成到最終渲染的全鏈路‘原生式’產(chǎn)出?！眲㈡懡淌谶M(jìn)一步分析，在創(chuàng )作邏輯上，AI技術(shù)可基于海量藝術(shù)風(fēng)格數據，自主、深度學(xué)習并演化出獨特視覺(jué)語(yǔ)言，無(wú)需依賴(lài)人工設定的分鏡與角色模板——創(chuàng )作者只需輸入核心主題與情感基調，AI便能生成具有敘事連貫性的動(dòng)畫(huà)腳本、動(dòng)態(tài)分鏡，甚至自主設計符合世界觀(guān)的角色造型與場(chǎng)景氛圍，如為“環(huán)保主題”生成融合水墨意境與科幻元素的原生動(dòng)畫(huà)片段，其風(fēng)格創(chuàng )新性遠超傳統創(chuàng )作模式的局限。在內容形態(tài)上，原生AI動(dòng)畫(huà)將呈現“動(dòng)態(tài)生長(cháng)”特性，AI技術(shù)可根據觀(guān)眾反饋、實(shí)時(shí)數據動(dòng)態(tài)調整劇情走向與視覺(jué)呈現，例如兒童教育動(dòng)畫(huà)能依據觀(guān)看者的學(xué)習進(jìn)度自主增減包含知識點(diǎn)的動(dòng)畫(huà)模塊，互動(dòng)動(dòng)畫(huà)則可根據用戶(hù)操作生成專(zhuān)屬劇情分支。

此外，這一轉向還將重構動(dòng)畫(huà)產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！耙环矫?，降低創(chuàng )作門(mén)檻，讓非專(zhuān)業(yè)創(chuàng )作者也能通過(guò)AI生成個(gè)性化動(dòng)畫(huà)作品；另一方面，推動(dòng)動(dòng)畫(huà)與游戲、元宇宙等領(lǐng)域深度融合，生成可實(shí)時(shí)交互的虛擬動(dòng)畫(huà)角色與動(dòng)態(tài)場(chǎng)景。原生AI動(dòng)畫(huà)不僅是技術(shù)層面的升級，更是動(dòng)畫(huà)創(chuàng )作從‘人工主導’向‘人機共創(chuàng )’的范式躍遷，這將為行業(yè)注入前所未有的創(chuàng )意活力與商業(yè)可能性?！眲㈡懡淌谡f(shuō)。

未來(lái)已至，當AI以代碼之手繪就影視的人文之心，人機共舞的創(chuàng )作新紀元正徐徐展開(kāi)。